「cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Bandit Profit-maximization for Targeted Marketing

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、価格とマーケティング支出のような補助変数の両方について最適化する、 … 続きを読む →

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Approximate Nash Equilibrium Learning for n-Player Markov Games in Dynamic Pricing

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 複数のエージェントが競争し、複数のナッシュ均衡が存在しうる競争マルコフゲー … 続きを読む →

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Incentive Compatibility for AI Alignment in Sociotechnical Systems: Positions and Prospects

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）の人間社会への急速な統合は、社会のガバナンスと安全性に重大 … 続きを読む →

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Learnability Gaps of Strategic Classification

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 標準的な分類タスクとは対照的に、戦略的分類には、有利な予測を受け取るために … 続きを読む →

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Measuring Bargaining Abilities of LLMs: A Benchmark and A Buyer-Enhancement Method

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 交渉は人間間の交渉において重要かつ独特な部分です。 LLM 主導のエージェ … 続きを読む →

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Understanding Iterative Combinatorial Auction Designs via Multi-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 反復組み合わせオークションは、スペクトル オークションなどの一か八かの設定 … 続きを読む →

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A Game-theoretic Framework for Privacy-preserving Federated Learning

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングでは、良性の参加者が協力してグローバル モデル … 続きを読む →

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Reputational Algorithm Aversion

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 人々はアルゴリズムによって生成された情報を意思決定に組み込むことに消極的で … 続きを読む →

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Rethinking Scaling Laws for Learning in Strategic Environments

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 ますます大規模な機械学習モデルの導入は、モデルの表現力が高まるほど$\un … 続きを読む →

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Playing Large Games with Oracles and AI Debate

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 非常に多くのアクションを伴う繰り返しゲームでの後悔の最小化を考慮します。 … 続きを読む →

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