cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Zero-Sum Positional Differential Games as a Framework for Robust Reinforcement Learning: Deep Q-Learning Approach

要約 ロバスト強化学習(RRL)は、不確実性や擾乱に対してロバストなモデルを学習 … 続きを読む

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ZeroSwap: Data-driven Optimal Market Making in DeFi

要約 自動マーケットメーカー (AMM) は、分散型金融における流動性の供給と需 … 続きを読む

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Emergent specialization from participation dynamics and multi-learner retraining

要約 多くのオンライン サービスはデータ駆動型です。ユーザーの行動はシステムのパ … 続きを読む

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Learning to Defer in Content Moderation: The Human-AI Interplay

要約 オンライン プラットフォームでコンテンツ モデレーションを成功させるには、 … 続きを読む

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Unsupervised Solution Operator Learning for Mean-Field Games via Sampling-Invariant Parametrizations

要約 深層学習の最近の進歩により、高次元の平均場ゲーム (MFG) を正確かつ効 … 続きを読む

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Human-in-the-loop Learning for Dynamic Congestion Games

要約 現在、モバイル ユーザーはクラウドソーシング プラットフォーム (Waze … 続きを読む

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Using deep reinforcement learning to promote sustainable human behaviour on a common pool resource problem

要約 典型的な社会的ジレンマは、有限の資源が人々のグループに割り当てられ、人々が … 続きを読む

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Emergent Dominance Hierarchies in Reinforcement Learning Agents

要約 最新の強化学習 (RL) アルゴリズムは、さまざまなタスクで人間を上回るパ … 続きを読む

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Mixed-Strategy Nash Equilibrium for Crowd Navigation

要約 群集ナビゲーションのための混合戦略ナッシュ均衡を見つける問題に取り組みます … 続きを読む

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Stackelberg Game-Theoretic Learning for Collaborative Assembly Task Planning

要約 組み立てタスクが複雑になるにつれて、タスクを完了するには複数のロボット間の … 続きを読む

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