「cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Learning How to Strategically Disclose Information

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 戦略的情報開示の最も単純な形式では、情報受信者が関心のある個人情報にアクセ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.IT, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.IT, math.OC | Learning How to Strategically Disclose Information はコメントを受け付けていません

Defending Against Poisoning Attacks in Federated Learning with Blockchain

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングの時代において、フェデレーテッド ラーニング (FL) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.GT, cs.LG | Defending Against Poisoning Attacks in Federated Learning with Blockchain はコメントを受け付けていません

On marginal feature attributions of tree-based models

投稿日: 2024年3月11日 作成者: jarxiv

要約 ランダム フォレストや勾配ブースト ツリー アンサンブルなどのツリーベース … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | On marginal feature attributions of tree-based models はコメントを受け付けていません

Can Large Language Models Replace Economic Choice Prediction Labs?

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 経済的選択の予測は、人間の選択データを取得する際の困難によって制約されるこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.GT, cs.HC, cs.LG | Can Large Language Models Replace Economic Choice Prediction Labs? はコメントを受け付けていません

Incentivized Learning in Principal-Agent Bandit Games

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、プリンシパルとエージェントのバンディット ゲームが繰り返され … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, stat.ML | Incentivized Learning in Principal-Agent Bandit Games はコメントを受け付けていません

Mixed-Strategy Nash Equilibrium for Crowd Navigation

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 群集ナビゲーションのための混合戦略ナッシュ均衡を見つける問題に取り組みます … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, cs.RO | Mixed-Strategy Nash Equilibrium for Crowd Navigation はコメントを受け付けていません

Equilibria in Two-Stage Facility Location with Atomic Clients

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、競争力のある施設の立地を、2 種類のクライアントを備えた 2 段 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Equilibria in Two-Stage Facility Location with Atomic Clients はコメントを受け付けていません

Online Learning under Budget and ROI Constraints via Weak Adaptivity

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、意思決定者が、予算と投資収益率（ROI）の制約を守りながら、期待報 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | Online Learning under Budget and ROI Constraints via Weak Adaptivity はコメントを受け付けていません

Bandit Profit-maximization for Targeted Marketing

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、価格とマーケティング支出のような補助変数の両方について最適化する、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, econ.GN, q-fin.EC, q-fin.GN | Bandit Profit-maximization for Targeted Marketing はコメントを受け付けていません

Approximate Nash Equilibrium Learning for n-Player Markov Games in Dynamic Pricing

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 複数のエージェントが競争し、複数のナッシュ均衡が存在しうる競争マルコフゲー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Approximate Nash Equilibrium Learning for n-Player Markov Games in Dynamic Pricing はコメントを受け付けていません