cs.GT」カテゴリーアーカイブ

HSVI-based Online Minimax Strategies for Partially Observable Stochastic Games with Neural Perception Mechanisms

要約 神経知覚メカニズムと非対称情報構造を備えた、連続状態の部分的に観測可能な確 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | HSVI-based Online Minimax Strategies for Partially Observable Stochastic Games with Neural Perception Mechanisms はコメントを受け付けていません

What is the Solution for State-Adversarial Multi-Agent Reinforcement Learning?

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) のさまざまな方法は、エージェント … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.MA | What is the Solution for State-Adversarial Multi-Agent Reinforcement Learning? はコメントを受け付けていません

Towards a Game-theoretic Understanding of Explanation-based Membership Inference Attacks

要約 モデルの説明により、ブラックボックス機械学習 (ML) モデルとその決定の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Towards a Game-theoretic Understanding of Explanation-based Membership Inference Attacks はコメントを受け付けていません

Tiny Multi-Agent DRL for Twins Migration in UAV Metaverses: A Multi-Leader Multi-Follower Stackelberg Game Approach

要約 無人航空機 (UAV) とメタバースの相乗効果により、UAV メタバースと … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Tiny Multi-Agent DRL for Twins Migration in UAV Metaverses: A Multi-Leader Multi-Follower Stackelberg Game Approach はコメントを受け付けていません

Price-Discrimination Game for Distributed Resource Management in Federated Learning

要約 FedAvgのようなバニラ連合学習(FL)では、パラメータサーバ(PS)と … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | Price-Discrimination Game for Distributed Resource Management in Federated Learning はコメントを受け付けていません

Machine Learning-Powered Combinatorial Clock Auction

要約 私たちは反復組み合わせオークション (ICA) の設計を研究します。 この … 続きを読む

カテゴリー: 91A06, cs.AI, cs.GT, cs.LG, I.2 | Machine Learning-Powered Combinatorial Clock Auction はコメントを受け付けていません

Human behaviour through a LENS: How Linguistic content triggers Emotions and Norms and determines Strategy choices

要約 過去 20 年間にわたり、言語フレームが、利用可能な行動の経済的結果を超え … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.GT, econ.GN, physics.soc-ph, q-fin.EC | Human behaviour through a LENS: How Linguistic content triggers Emotions and Norms and determines Strategy choices はコメントを受け付けていません

Emergent Dominance Hierarchies in Reinforcement Learning Agents

要約 最新の強化学習 (RL) アルゴリズムは、さまざまなタスクで人間を上回るパ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, cs.MA | Emergent Dominance Hierarchies in Reinforcement Learning Agents はコメントを受け付けていません

Price-Discrimination Game for Distributed Resource Management in Federated Learning

要約 FedAvg などの標準的なフェデレーテッド ラーニング (FL) では、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | Price-Discrimination Game for Distributed Resource Management in Federated Learning はコメントを受け付けていません

Trust AI Regulation? Discerning users are vital to build trust and effective AI regulation

要約 AI 作成者が信頼できるシステムを開発するよう奨励されるためにも、ユーザー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.GT, cs.MA, math.DS | Trust AI Regulation? Discerning users are vital to build trust and effective AI regulation はコメントを受け付けていません