cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Safe Exploitative Play with Untrusted Type Beliefs

要約 ベイジアン ゲームと学習の組み合わせには豊かな歴史があり、一連のタイプが与 … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | コメントする

Procurement Auctions via Approximately Optimal Submodular Optimization

要約 私たちは、競売人が個人的な費用で戦略的売り手からサービスを獲得しようとする … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.GT, cs.LG | コメントする

Preferences Evolve And So Should Your Bandits: Bandits with Evolving States for Online Platforms

要約 我々は、決定論的に進化する状態と観察不可能な状態を考慮しながらバンディット … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG | コメントする

Randomized Truthful Auctions with Learning Agents

要約 私たちは、エージェントが後悔のない学習アルゴリズムを使用して、繰り返される … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, econ.TH | コメントする

Bounded Rationality Equilibrium Learning in Mean Field Games

要約 Mean Field Games (MFG) は、大規模なエージェント集団 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, cs.MA | コメントする

Expectation vs. Reality: Towards Verification of Psychological Games

要約 ゲーム理論は、合理的なエージェント間の戦略的相互作用をモデル化する効果的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.MA | コメントする

Learning in Budgeted Auctions with Spacing Objectives

要約 多くの反復的なオークション設定では、参加者は勝つ頻度だけでなく、賞金が時間 … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | コメントする

Axioms for AI Alignment from Human Feedback

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) のコンテキストでは … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG | コメントする

Stable Matching with Ties: Approximation Ratios and Learning

要約 私たちは、市場の一方の側が他方のメンバーよりも厳密な優先順位を必ずしも持っ … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | Stable Matching with Ties: Approximation Ratios and Learning はコメントを受け付けていません

GemNet: Menu-Based, Strategy-Proof Multi-Bidder Auctions Through Deep Learning

要約 自動機構設計 (AMD) では、機構設計に計算手法を使用します。 微分可能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG | GemNet: Menu-Based, Strategy-Proof Multi-Bidder Auctions Through Deep Learning はコメントを受け付けていません