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EconEvals: Benchmarks and Litmus Tests for LLM Agents in Unknown Environments
要約 不明な環境で行動し、学習し、戦略を立てるLLMエージェントのベンチマークを … 続きを読む
Learning Nash Equilibrial Hamiltonian for Two-Player Collision-Avoiding Interactions
要約 2プレイヤーのリスクに敏感な衝突を回避する相互作用のためのナッシュ平衡ポリ … 続きを読む
Unsynchronized Decentralized Q-Learning: Two Timescale Analysis By Persistence
要約 非定常性は、マルチエージェント強化学習（MARL）の基本的な課題であり、エ … 続きを読む
Differentially Private Equilibrium Finding in Polymatrix Games
要約 Polymatrixゲームでは、プライバシー制約の差で平衡発見を研究してい … 続きを読む
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Incentivizing Truthful Collaboration in Heterogeneous Federated Learning
要約 Federated Learning（FL）は、RAWデータの代わりに勾配 … 続きを読む
Optimally Installing Strict Equilibria
要約 この作業では、標準的なソリューションの概念全体にわたる厳格な平衡として望ま … 続きを読む
On Separation Between Best-Iterate, Random-Iterate, and Last-Iterate Convergence of Learning in Games
要約 ゲームにおける学習ダイナミクスの非エルゴディック収束は、理論と実践の両方に … 続きを読む