cs.GR」カテゴリーアーカイブ

Generating Traffic Scenarios via In-Context Learning to Learn Better Motion Planner

要約 動作計画は自動運転において重要な要素です。 最先端のモーション プランナー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.GR, cs.LG, cs.RO | Generating Traffic Scenarios via In-Context Learning to Learn Better Motion Planner はコメントを受け付けていません

RSGaussian:3D Gaussian Splatting with LiDAR for Aerial Remote Sensing Novel View Synthesis

要約 この調査では、RSGaussian を紹介します。これは、LiDAR 点群 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | RSGaussian:3D Gaussian Splatting with LiDAR for Aerial Remote Sensing Novel View Synthesis はコメントを受け付けていません

3D Shape Tokenization

要約 連続的でコンパクトで、機械学習モデルに簡単に組み込める 3D 表現である … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | 3D Shape Tokenization はコメントを受け付けていません

ZeroHSI: Zero-Shot 4D Human-Scene Interaction by Video Generation

要約 ヒューマンシーン インタラクション (HSI) の生成は、具体化された A … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | ZeroHSI: Zero-Shot 4D Human-Scene Interaction by Video Generation はコメントを受け付けていません

DiffH2O: Diffusion-Based Synthesis of Hand-Object Interactions from Textual Descriptions

要約 3D で自然な手とオブジェクトのインタラクションを生成することは、結果とし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG | DiffH2O: Diffusion-Based Synthesis of Hand-Object Interactions from Textual Descriptions はコメントを受け付けていません

GauSim: Registering Elastic Objects into Digital World by Gaussian Simulator

要約 この研究では、ガウス カーネルを通じて表現される現実世界の弾性オブジェクト … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | GauSim: Registering Elastic Objects into Digital World by Gaussian Simulator はコメントを受け付けていません

FaceLift: Single Image to 3D Head with View Generation and GS-LRM

要約 私たちは、単一の画像から迅速かつ高品質の 360 度の頭部を再構成するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | FaceLift: Single Image to 3D Head with View Generation and GS-LRM はコメントを受け付けていません

CCNDF: Curvature Constrained Neural Distance Fields from 3D LiDAR Sequences

要約 ニューラル ディスタンス フィールド (NDF) は、3D コンピューター … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | CCNDF: Curvature Constrained Neural Distance Fields from 3D LiDAR Sequences はコメントを受け付けていません

IDOL: Instant Photorealistic 3D Human Creation from a Single Image

要約 人間の外観やポーズは多様であり、利用できる高品質のトレーニング データが限 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, 68U05, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.10 | IDOL: Instant Photorealistic 3D Human Creation from a Single Image はコメントを受け付けていません

DI-PCG: Diffusion-based Efficient Inverse Procedural Content Generation for High-quality 3D Asset Creation

要約 プロシージャル コンテンツ生成 (PCG) は、高品質の 3D コンテンツ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR | DI-PCG: Diffusion-based Efficient Inverse Procedural Content Generation for High-quality 3D Asset Creation はコメントを受け付けていません