「cs.GR」カテゴリーアーカイブ

DEFT: Differentiable Branched Discrete Elastic Rods for Modeling Furcated DLOs in Real-Time

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 自律ワイヤーハーネスアセンブリには、高精度と信頼性で複雑な分岐ケーブルを操 … 続きを読む →

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Do generative video models understand physical principles?

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 AIビデオ生成は革命を起こしており、品質とリアリズムが急速に進歩しています … 続きを読む →

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Tight Inversion: Image-Conditioned Inversion for Real Image Editing

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 テキストから画像への拡散モデルは、強力な画像編集機能を提供します。 実際の … 続きを読む →

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InterMimic: Towards Universal Whole-Body Control for Physics-Based Human-Object Interactions

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 広範囲のオブジェクトと相互作用する人間の現実的なシミュレーションを達成する … 続きを読む →

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DEFT: Differentiable Branched Discrete Elastic Rods for Modeling Furcated DLOs in Real-Time

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 自律ワイヤーハーネスアセンブリには、高精度と信頼性で複雑な分岐ケーブルを操 … 続きを読む →

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Does 3D Gaussian Splatting Need Accurate Volumetric Rendering?

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 導入以来、3Dガウススプラッティング（3DG）は、キャプチャされたシーンの … 続きを読む →

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GStex: Per-Primitive Texturing of 2D Gaussian Splatting for Decoupled Appearance and Geometry Modeling

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 Gaussian Splattingは、ビューの合成とシーンの再構築のため … 続きを読む →

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GCDance: Genre-Controlled 3D Full Body Dance Generation Driven By Music

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 音楽から高品質のフルボディダンスシーケンスを生成することは、ジャンル固有の … 続きを読む →

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Anywhere: A Multi-Agent Framework for User-Guided, Reliable, and Diverse Foreground-Conditioned Image Generation

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 画像条件の画像生成の最近の進歩は、実質的な進歩を示しています。 ただし、前 … 続きを読む →

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AnyTop: Character Animation Diffusion with Any Topology

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 任意のスケルトンの動きを生成することは、コンピューターグラフィックスの長年 … 続きを読む →

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