cs.GR」カテゴリーアーカイブ

WebXR, A-Frame and Networked-Aframe as a Basis for an Open Metaverse: A Conceptual Architecture

要約 この研究では、オープンでアクセス可能で相互運用可能なメタバースの開発を促進 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.HC, cs.MM | WebXR, A-Frame and Networked-Aframe as a Basis for an Open Metaverse: A Conceptual Architecture はコメントを受け付けていません

3DMambaComplete: Exploring Structured State Space Model for Point Cloud Completion

要約 点群の完成は、最初は不完全で低品質の入力から完全で忠実度の高い点群を生成す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | 3DMambaComplete: Exploring Structured State Space Model for Point Cloud Completion はコメントを受け付けていません

RealmDreamer: Text-Driven 3D Scene Generation with Inpainting and Depth Diffusion

要約 テキストの説明から一般的な前向き 3D シーンを生成する技術である Rea … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG | RealmDreamer: Text-Driven 3D Scene Generation with Inpainting and Depth Diffusion はコメントを受け付けていません

GoodDrag: Towards Good Practices for Drag Editing with Diffusion Models

要約 本稿では、ドラッグ編集の安定性と画質を向上させる新しいアプローチである G … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, cs.MM | GoodDrag: Towards Good Practices for Drag Editing with Diffusion Models はコメントを受け付けていません

NoiseNCA: Noisy Seed Improves Spatio-Temporal Continuity of Neural Cellular Automata

要約 ニューラル セルラー オートマトン (NCA) はセルラー オートマトンの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.MA | NoiseNCA: Noisy Seed Improves Spatio-Temporal Continuity of Neural Cellular Automata はコメントを受け付けていません

BlockFusion: Expandable 3D Scene Generation using Latent Tri-plane Extrapolation

要約 BlockFusion は、3D シーンを単位ブロックとして生成し、新しい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR | BlockFusion: Expandable 3D Scene Generation using Latent Tri-plane Extrapolation はコメントを受け付けていません

DiffusionLight: Light Probes for Free by Painting a Chrome Ball

要約 単一の入力画像内の照明を推定するための、シンプルかつ効果的な手法を紹介しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.3.3 | DiffusionLight: Light Probes for Free by Painting a Chrome Ball はコメントを受け付けていません

LGSDF: Continual Global Learning of Signed Distance Fields Aided by Local Updating

要約 ESDF (ユークリッド符号付き距離フィールド) の暗黙的再構築には、任意 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.RO | LGSDF: Continual Global Learning of Signed Distance Fields Aided by Local Updating はコメントを受け付けていません

A Unified Masked Autoencoder with Patchified Skeletons for Motion Synthesis

要約 人間の動きの合成は伝統的に、将来の動きの予測や、既知のキーポーズを条件とし … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.RO | A Unified Masked Autoencoder with Patchified Skeletons for Motion Synthesis はコメントを受け付けていません

Learning Subject-Aware Cropping by Outpainting Professional Photos

要約 写真をどのようにフレーミング(トリミング)するかは、画像の被写体やそのコン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | Learning Subject-Aware Cropping by Outpainting Professional Photos はコメントを受け付けていません