cs.GR」カテゴリーアーカイブ

DreamPBR: Text-driven Generation of High-resolution SVBRDF with Multi-modal Guidance

要約 以前のマテリアル作成方法では、主に再構成ベースの方法が現実世界の測定に依存 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, I.4.9 | DreamPBR: Text-driven Generation of High-resolution SVBRDF with Multi-modal Guidance はコメントを受け付けていません

EPOCH: Jointly Estimating the 3D Pose of Cameras and Humans

要約 単眼人間姿勢推定 (HPE) は、カメラでキャプチャされた単一の 2D 画 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG | EPOCH: Jointly Estimating the 3D Pose of Cameras and Humans はコメントを受け付けていません

PlaMo: Plan and Move in Rich 3D Physical Environments

要約 物理的にシミュレートされた複雑な世界でヒューマノイドを制御することは、ゲー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GR, cs.RO | PlaMo: Plan and Move in Rich 3D Physical Environments はコメントを受け付けていません

GaussianDreamerPro: Text to Manipulable 3D Gaussians with Highly Enhanced Quality

要約 最近、3D ガウス スプラッティング (3D-GS) は、現実世界のシーン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | GaussianDreamerPro: Text to Manipulable 3D Gaussians with Highly Enhanced Quality はコメントを受け付けていません

Time-varying Extremum Graphs

要約 時変極値グラフ (TVEG) を導入します。これは、時変スカラー場の可視化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.CV, cs.GR | Time-varying Extremum Graphs はコメントを受け付けていません

XCube: Large-Scale 3D Generative Modeling using Sparse Voxel Hierarchies

要約 我々は、任意の属性を持つ高解像度のまばらな 3D ボクセル グリッドの新し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG | XCube: Large-Scale 3D Generative Modeling using Sparse Voxel Hierarchies はコメントを受け付けていません

Diverse Part Synthesis for 3D Shape Creation

要約 ニューラル ネットワークを使用してパーツベースの表現の形式で 3D 形状を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG | Diverse Part Synthesis for 3D Shape Creation はコメントを受け付けていません

Fast and Uncertainty-Aware SVBRDF Recovery from Multi-View Capture using Frequency Domain Analysis

要約 再点灯可能なオブジェクトの取得は、デジタル アセットの作成を簡素化する上で … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | Fast and Uncertainty-Aware SVBRDF Recovery from Multi-View Capture using Frequency Domain Analysis はコメントを受け付けていません

NeST: Neural Stress Tensor Tomography by leveraging 3D Photoelasticity

要約 光弾性により、応力誘起複屈折を通じて透明物体の全視野応力解析が可能になりま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | NeST: Neural Stress Tensor Tomography by leveraging 3D Photoelasticity はコメントを受け付けていません

StableNormal: Reducing Diffusion Variance for Stable and Sharp Normal

要約 この研究は、単眼カラーの入力 (つまり、画像やビデオ) からの高品質の表面 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR | StableNormal: Reducing Diffusion Variance for Stable and Sharp Normal はコメントを受け付けていません