cs.GR」カテゴリーアーカイブ

SpaceMesh: A Continuous Representation for Learning Manifold Surface Meshes

要約 メッシュは視覚的なコンピューティングとシミュレーションで遍在していますが、 … 続きを読む

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MeshSplats: Mesh-Based Rendering with Gaussian Splatting Initialization

要約 Gaussian Splatting(GS)は、3Dコンピューターグラフィ … 続きを読む

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Pippo: High-Resolution Multi-View Humans from a Single Image

要約 Pippoを提示します。Pippoは、1つのカジュアルにクリックされた写真 … 続きを読む

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MatSwap: Light-aware material transfers in images

要約 MATSWAPを提示します。MATSWAPは、画像の指定表面に材料を指定さ … 続きを読む

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Do generative video models learn physical principles from watching videos?

要約 AIビデオ生成は革命を起こしており、品質とリアリズムが急速に進歩しています … 続きを読む

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Drag Your Gaussian: Effective Drag-Based Editing with Score Distillation for 3D Gaussian Splatting

要約 3Dシーンの編集における最近の進歩は、生成モデルの急速な発展によって推進さ … 続きを読む

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Differentiable Mobile Display Photometric Stereo

要約 ディスプレイの順調なステレオは、ディスプレイをプログラム可能な光源として使 … 続きを読む

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Fillerbuster: Multi-View Scene Completion for Casual Captures

要約 Fillerbusterを提示します。これは、新しい大規模なマルチビュー潜 … 続きを読む

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ImDy: Human Inverse Dynamics from Imitated Observations

要約 人間の運動観察から駆動されるトルクを再現することを目的とする逆ダイナミクス … 続きを読む

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Assessing Open-world Forgetting in Generative Image Model Customization

要約 拡散モデルの最近の進歩により、画像生成機能が大幅に向上しています。 ただし … 続きを読む

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