「cs.GR」カテゴリーアーカイブ

CanFields: Consolidating 4D Dynamic Shapes from Raw Scans

投稿日: 2024年11月28日 作成者: jarxiv

要約 個別に取得した 3D スキャンの時系列を単一の一貫した変形形状に再構成する … 続きを読む →

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Diffusion Self-Distillation for Zero-Shot Customized Image Generation

投稿日: 2024年11月28日 作成者: jarxiv

要約 テキストから画像への拡散モデルは印象的な結果を生み出しますが、きめ細かい制 … 続きを読む →

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MotionWavelet: Human Motion Prediction via Wavelet Manifold Learning

投稿日: 2024年11月28日 作成者: jarxiv

要約 体の動きの時間特性と非定常ダイナミクスのモデル化は、人間の将来の動きを予測 … 続きを読む →

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MotionWavelet: Human Motion Prediction via Wavelet Manifold Learning

投稿日: 2024年11月27日 作成者: jarxiv

要約 体の動きの時間特性と非定常ダイナミクスのモデル化は、人間の将来の動きを予測 … 続きを読む →

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Puzzle Similarity: A Perceptually-guided No-Reference Metric for Artifact Detection in 3D Scene Reconstructions

投稿日: 2024年11月27日 作成者: jarxiv

要約 最新の再構成技術を使用すると、まばらな 2D ビューから複雑な 3D シー … 続きを読む →

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Perceptually Optimized Super Resolution

投稿日: 2024年11月27日 作成者: jarxiv

要約 最新のディープラーニング ベースの超解像度技術は、基礎となるコンテンツや表 … 続きを読む →

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VQ-SGen: A Vector Quantized Stroke Representation for Sketch Generation

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、高品質なスケッチ生成のための新しいアルゴリズムである VQ-SG … 続きを読む →

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Multi-Resolution Generative Modeling of Human Motion from Limited Data

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 限られたトレーニング シーケンスから人間の動きを合成することを学習する生成 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.3 | Multi-Resolution Generative Modeling of Human Motion from Limited Data はコメントを受け付けていません

Chat2SVG: Vector Graphics Generation with Large Language Models and Image Diffusion Models

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 スケーラブル ベクター グラフィックス (SVG) は、デジタル デザイン … 続きを読む →

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Quark: Real-time, High-resolution, and General Neural View Synthesis

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高品質、高解像度、リアルタイムの新規ビュー合成を実行するための新し … 続きを読む →

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