「cs.GR」カテゴリーアーカイブ

Neural Radiance Fields for the Real World: A Survey

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 Neural Radiance Fields (NeRF) は、リリース以 … 続きを読む →

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DARB-Splatting: Generalizing Splatting with Decaying Anisotropic Radial Basis Functions

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 スプラッティング ベースの 3D 再構成手法は、3D ガウス スプラッティ … 続きを読む →

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SMPLest-X: Ultimate Scaling for Expressive Human Pose and Shape Estimation

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 表情豊かな人間の姿勢と形状の推定 (EHPS) は、体、手、顔のモーション … 続きを読む →

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Sequential PatchCore: Anomaly Detection for Surface Inspection using Synthetic Impurities

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 表面の不純物 (水の汚れ、指紋、ステッカーなど) の出現は、自動外観検査シ … 続きを読む →

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SynthLight: Portrait Relighting with Diffusion Model by Learning to Re-render Synthetic Faces

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 ポートレートリライティング用拡散モデル「SynthLight」をご紹介しま … 続きを読む →

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3DGS-to-PC: Convert a 3D Gaussian Splatting Scene into a Dense Point Cloud or Mesh

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 3D ガウス スプラッティング (3DGS) は、非常に詳細な 3D 再構 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, I.2.10 | 3DGS-to-PC: Convert a 3D Gaussian Splatting Scene into a Dense Point Cloud or Mesh はコメントを受け付けていません

UnCommon Objects in 3D

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 3D ディープ ラーニングと 3D 生成 AI 用の新しいオブジェクト中心 … 続きを読む →

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Neural Differential Appearance Equations

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 空間的には静止しているが時間とともに変化する視覚統計を用いて、動的外観テク … 続きを読む →

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FlairGPT: Repurposing LLMs for Interior Designs

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 インテリア デザインでは、クライアントのデザイン概要に沿った、美しく機能的 … 続きを読む →

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SPAR3D: Stable Point-Aware Reconstruction of 3D Objects from Single Images

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 単一画像の 3D オブジェクトの再構成の問題を研究します。 最近の研究は、 … 続きを読む →

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