-
最近の投稿
- Enhancing Efficiency in Multidevice Federated Learning through Data Selection
- RadarTrack: Enhancing Ego-Vehicle Speed Estimation with Single-chip mmWave Radar
- HOPE: A Reinforcement Learning-based Hybrid Policy Path Planner for Diverse Parking Scenarios
- From Imitation to Exploration: End-to-end Autonomous Driving based on World Model
- LLM-Enabled In-Context Learning for Data Collection Scheduling in UAV-assisted Sensor Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36903) cs.CL (27936) cs.CV (42678) cs.HC (2822) cs.LG (41843) cs.RO (21845) cs.SY (3324) eess.IV (4979) eess.SY (3316) stat.ML (5475)
「cs.GR」カテゴリーアーカイブ
Self-Calibrating Gaussian Splatting for Large Field of View Reconstruction
要約 このペーパーでは、カメラパラメーター、レンズの歪み、3Dガウス表現を共同で … 続きを読む
Instance Segmentation of Scene Sketches Using Natural Image Priors
要約 スケッチセグメンテーションには、同じオブジェクトまたはインスタンスに属する … 続きを読む
BEAM: Bridging Physically-based Rendering and Gaussian Modeling for Relightable Volumetric Video
要約 ボリューム測定ビデオは、動的な3Dシーンをキャプチャし、仮想現実、教育、テ … 続きを読む
SpaceMesh: A Continuous Representation for Learning Manifold Surface Meshes
要約 メッシュは視覚的なコンピューティングとシミュレーションで遍在していますが、 … 続きを読む
MeshSplats: Mesh-Based Rendering with Gaussian Splatting Initialization
要約 Gaussian Splatting（GS）は、3Dコンピューターグラフィ … 続きを読む
Pippo: High-Resolution Multi-View Humans from a Single Image
要約 Pippoを提示します。Pippoは、1つのカジュアルにクリックされた写真 … 続きを読む
MatSwap: Light-aware material transfers in images
要約 MATSWAPを提示します。MATSWAPは、画像の指定表面に材料を指定さ … 続きを読む
Do generative video models learn physical principles from watching videos?
要約 AIビデオ生成は革命を起こしており、品質とリアリズムが急速に進歩しています … 続きを読む
Drag Your Gaussian: Effective Drag-Based Editing with Score Distillation for 3D Gaussian Splatting
要約 3Dシーンの編集における最近の進歩は、生成モデルの急速な発展によって推進さ … 続きを読む