cs.GR」カテゴリーアーカイブ

UMat: Uncertainty-Aware Single Image High Resolution Material Capture

要約 私たちは、マイクロジオメトリの外観を主な手がかりとして使用して、マテリアル … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68U05, 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.6 | UMat: Uncertainty-Aware Single Image High Resolution Material Capture はコメントを受け付けていません

Break-A-Scene: Extracting Multiple Concepts from a Single Image

要約 テキストから画像へのモデルのパーソナライゼーションは、ユーザーが提供したコ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG | Break-A-Scene: Extracting Multiple Concepts from a Single Image はコメントを受け付けていません

Eclipse: Disambiguating Illumination and Materials using Unintended Shadows

要約 オブジェクトの 3D 形状が事前にわかっている場合でも、オブジェクトの外観 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | Eclipse: Disambiguating Illumination and Materials using Unintended Shadows はコメントを受け付けていません

Uni-ControlNet: All-in-One Control to Text-to-Image Diffusion Models

要約 Text-to-Image 拡散モデルは過去 2 年間で大幅な進歩を遂げ、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | Uni-ControlNet: All-in-One Control to Text-to-Image Diffusion Models はコメントを受け付けていません

ACE: Adversarial Correspondence Embedding for Cross Morphology Motion Retargeting from Human to Nonhuman Characters

要約 モーション リターゲットは、人間以外のキャラクターに自然で魅力的なアニメー … 続きを読む

カテゴリー: cs.GR, cs.RO | ACE: Adversarial Correspondence Embedding for Cross Morphology Motion Retargeting from Human to Nonhuman Characters はコメントを受け付けていません

IconShop: Text-Guided Vector Icon Synthesis with Autoregressive Transformers

要約 スケーラブル ベクター グラフィックス (SVG) は、インタラクティブ性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | IconShop: Text-Guided Vector Icon Synthesis with Autoregressive Transformers はコメントを受け付けていません

Sin3DM: Learning a Diffusion Model from a Single 3D Textured Shape

要約 入力例に似た新しい 3D モデルを合成することは、コンピューター グラフィ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR | Sin3DM: Learning a Diffusion Model from a Single 3D Textured Shape はコメントを受け付けていません

PhotoMat: A Material Generator Learned from Single Flash Photos

要約 高品質のデジタル マテリアルをオーサリングすることは、3D レンダリングの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR | PhotoMat: A Material Generator Learned from Single Flash Photos はコメントを受け付けていません

Materialistic: Selecting Similar Materials in Images

要約 画像を意味のある基礎コンポーネントに分割することは、画像の編集と理解の両方 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG | Materialistic: Selecting Similar Materials in Images はコメントを受け付けていません

Text2NeRF: Text-Driven 3D Scene Generation with Neural Radiance Fields

要約 テキスト駆動の 3D シーン生成は、3D シーンの需要が大きいビデオ ゲー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | Text2NeRF: Text-Driven 3D Scene Generation with Neural Radiance Fields はコメントを受け付けていません