cs.GR」カテゴリーアーカイブ

Unsupervised Learning of Style-Aware Facial Animation from Real Acting Performances

要約 この論文では、ブレンド形状ジオメトリ、ダイナミック テクスチャ、およびニュ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG | Unsupervised Learning of Style-Aware Facial Animation from Real Acting Performances はコメントを受け付けていません

NERFBK: A High-Quality Benchmark for NERF-Based 3D Reconstruction

要約 このペーパーでは、NeRF ベースの 3D 再構成アルゴリズムのテストと比 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR | NERFBK: A High-Quality Benchmark for NERF-Based 3D Reconstruction はコメントを受け付けていません

Strokes2Surface: Recovering Curve Networks From 4D Architectural Design Sketches

要約 建築設計を対象とした 4D スケッチ インターフェイス、MR.Sketch … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GR, cs.LG | Strokes2Surface: Recovering Curve Networks From 4D Architectural Design Sketches はコメントを受け付けていません

NeuS-PIR: Learning Relightable Neural Surface using Pre-Integrated Rendering

要約 ニューラル暗黙的フィールドの最近の進歩により、多視点画像から 3D ジオメ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | NeuS-PIR: Learning Relightable Neural Surface using Pre-Integrated Rendering はコメントを受け付けていません

Single Motion Diffusion

要約 人間、動物、さらには想像上の生き物のリアルなアニメーションを合成することは … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR | Single Motion Diffusion はコメントを受け付けていません

Strokes2Surface: Recovering Curve Networks From 4D Architectural Design Sketches

要約 建築設計を対象とした 4D スケッチ インターフェイス、MR.Sketch … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GR, cs.LG, I.2 | Strokes2Surface: Recovering Curve Networks From 4D Architectural Design Sketches はコメントを受け付けていません

NeRF-GAN Distillation for Memory-Efficient 3D-Aware Generation with Convolutions

要約 ポーズ条件付き畳み込み生成モデルは、十分な 3D 事前データが不足している … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG | NeRF-GAN Distillation for Memory-Efficient 3D-Aware Generation with Convolutions はコメントを受け付けていません

Controlling Text-to-Image Diffusion by Orthogonal Finetuning

要約 大規模なテキストから画像への拡散モデルは、テキスト プロンプトからフォトリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG | Controlling Text-to-Image Diffusion by Orthogonal Finetuning はコメントを受け付けていません

Neural Haircut: Prior-Guided Strand-Based Hair Reconstruction

要約 画像またはビデオ データを使用してリアルな人間の 3D 再構成を生成するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | Neural Haircut: Prior-Guided Strand-Based Hair Reconstruction はコメントを受け付けていません

QuestEnvSim: Environment-Aware Simulated Motion Tracking from Sparse Sensors

要約 ウェアラブル センサーのみからユーザーのポーズを複製することは、多くの A … 続きを読む

カテゴリー: cs.GR, cs.LG, cs.RO, I.3.6 | QuestEnvSim: Environment-Aware Simulated Motion Tracking from Sparse Sensors はコメントを受け付けていません