cs.GR」カテゴリーアーカイブ

Interactive Expressive Motion Generation Using Dynamic Movement Primitives

要約 私たちの目標は、ソーシャルロボットが現実的で魅力的で表現力豊かな方法で人間 … 続きを読む

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Factored-NeuS: Reconstructing Surfaces, Illumination, and Materials of Possibly Glossy Objects

要約 ポーズされたマルチビュー画像からシーンの表面、材料、照明を回復する方法を開 … 続きを読む

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Let it Snow! Animating Static Gaussian Scenes With Dynamic Weather Effects

要約 3D Gaussian Splattingは最近、静的3Dシーンの高速かつ … 続きを読む

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NeRFlex: Resource-aware Real-time High-quality Rendering of Complex Scenes on Mobile Devices

要約 Neural Radiance Fields(NeRF)は、3D再構成にお … 続きを読む

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Enforcing View-Consistency in Class-Agnostic 3D Segmentation Fields

要約 ラディアンスフィールドは、複数の画像から3Dシーンをモデリングするための強 … 続きを読む

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SAT: Dynamic Spatial Aptitude Training for Multimodal Language Models

要約 運動と空間に関する推論は、複数の実世界アプリケーションで必要とされる基本的 … 続きを読む

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BlenderGym: Benchmarking Foundational Model Systems for Graphics Editing

要約 3Dグラフィックスの編集は、映画制作やゲームデザインなどのアプリケーション … 続きを読む

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Representing Flow Fields with Divergence-Free Kernels for Reconstruction

要約 既存の手法は、多くの場合、アーティファクトの過剰な技術、不均一なアーキテク … 続きを読む

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Gen-C: Populating Virtual Worlds with Generative Crowds

要約 過去20年にわたって、研究者は人間の群衆をシミュレートすることに大きな進歩 … 続きを読む

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RainyGS: Efficient Rain Synthesis with Physically-Based Gaussian Splatting

要約 物理的に修正された方法で、動的な雨効果を野生のシーンに追加する問題を考慮し … 続きを読む

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