「cs.GR」カテゴリーアーカイブ

AMOR: Adaptive Character Control through Multi-Objective Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は、運動学的参照運動を追跡する物理ベースとロボットのキャラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GR, cs.RO | コメントする

One Trajectory, One Token: Grounded Video Tokenization via Panoptic Sub-object Trajectory

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 効果的なビデオトークン化は、長いビデオのトランスモデルをスケーリングするた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG | コメントする

How Animals Dance (When You’re Not Looking)

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 音楽を同期し、振り付け認識アニマルダンスビデオを生成するためのキーフレーム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | コメントする

LayerPeeler: Autoregressive Peeling for Layer-wise Image Vectorization

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 画像ベクトル化は、ラスター画像をベクターグラフィックスに変換する強力な手法 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | コメントする

Cascaded 3D Diffusion Models for Whole-body 3D 18-F FDG PET/CT synthesis from Demographics

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 人口統計学的変数から直接高忠実度の3D PET/CTボリュームを合成するた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, eess.IV | コメントする

efunc: An Efficient Function Representation without Neural Networks

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 関数フィッティング/近似は、コンピューターグラフィックスおよびその他のエン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | コメントする

Structure from Collision

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル放射輝度フィールド（NERF）や3Dガウススプラッティング（3D … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, cs.RO | コメントする

CoDA: Coordinated Diffusion Noise Optimization for Whole-Body Manipulation of Articulated Objects

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 ボディモーション、手の動き、オブジェクトの動きを含む明確なオブジェクトの全 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.RO | コメントする

Be Decisive: Noise-Induced Layouts for Multi-Subject Generation

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 複数の異なる被験者を生成することは、既存のテキストから画像間拡散モデルの課 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG | コメントする

From Single Images to Motion Policies via Video-Generation Environment Representations

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 自律的なロボットは通常、周囲の表現を構築し、環境の幾何学に動きを適応させる … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG, cs.RO | コメントする