cs.GL」カテゴリーアーカイブ

Z-Code++: A Pre-trained Language Model Optimized for Abstractive Summarization

要約 この論文では、抽象的なテキストの要約に最適化された新しい事前トレーニング済 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.GL, I.2 | Z-Code++: A Pre-trained Language Model Optimized for Abstractive Summarization はコメントを受け付けていません

Fast-FNet: Accelerating Transformer Encoder Models via Efficient Fourier Layers

要約 Transformer ベースの言語モデルは、アテンション メカニズムを利 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.GL, eess.AS | Fast-FNet: Accelerating Transformer Encoder Models via Efficient Fourier Layers はコメントを受け付けていません

DeBERTaV3: Improving DeBERTa using ELECTRA-Style Pre-Training with Gradient-Disentangled Embedding Sharing

要約 このホワイト ペーパーでは、新しい事前トレーニング済み言語モデル DeBE … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.GL, cs.LG, I.2 | DeBERTaV3: Improving DeBERTa using ELECTRA-Style Pre-Training with Gradient-Disentangled Embedding Sharing はコメントを受け付けていません

DeBERTaV3: Improving DeBERTa using ELECTRA-Style Pre-Training with Gradient-Disentangled Embedding Sharing

要約 このホワイト ペーパーでは、新しい事前トレーニング済み言語モデル DeBE … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.GL, cs.LG, I.2 | DeBERTaV3: Improving DeBERTa using ELECTRA-Style Pre-Training with Gradient-Disentangled Embedding Sharing はコメントを受け付けていません

Heckerthoughts

要約 この原稿は、スタンフォード大学とマイクロソフト リサーチでの私の仕事に関す … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.GL, I.2.0 | Heckerthoughts はコメントを受け付けていません

SIND: A Drone Dataset at Signalized Intersection in China

要約 交差点は、自律走行タスクにとって最も困難なシナリオの1つである。その複雑さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GL | SIND: A Drone Dataset at Signalized Intersection in China はコメントを受け付けていません