cs.FL」カテゴリーアーカイブ

Fine-Tuning Language Models Using Formal Methods Feedback

要約 事前トレーニングされた言語モデルは、計画と制御に有益な一般的な知識をエンコ … 続きを読む

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Grounding Complex Natural Language Commands for Temporal Tasks in Unseen Environments

要約 ナビゲーション コマンドを線形時相論理 (LTL) に固定すると、その明確 … 続きを読む

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Searching for Optimal Runtime Assurance via Reachability and Reinforcement Learning

要約 特定のプラントの実行時保証システム (RTA) を使用すると、バックアップ … 続きを読む

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Coding by Design: GPT-4 empowers Agile Model Driven Development

要約 ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) を使用して自然言語から … 続きを読む

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Towards Model Co-evolution Across Self-Adaptation Steps for Combined Safety and Security Analysis

要約 自己適応システムは、さまざまなチャネルを介した通信と、環境を観察するために … 続きを読む

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Plug in the Safety Chip: Enforcing Constraints for LLM-driven Robot Agents

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、事前トレーニング中に得ら … 続きを読む

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Conflict-Aware Active Automata Learning (Extended Version)

要約 アクティブ オートマトン学習アルゴリズムは、観測データの矛盾 (同じ入力に … 続きを読む

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Satisfiability Checking of Multi-Variable TPTL with Unilateral Intervals Is PSPACE-Complete

要約 時限命題時間論理(TPTL)の${0, \infty}$ 断片の決定可能性 … 続きを読む

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Symbolic LTLf Best-Effort Synthesis

要約 非決定的な環境でタスクを遂行するために動作するエージェントを考慮します。 … 続きを読む

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LTLf Synthesis Under Environment Specifications for Reachability and Safety Properties

要約 この論文では、任意の到達可能性と安全性特性の環境仕様の下での LTLf 合 … 続きを読む

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