-
最近の投稿
- Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
- Reservoir Computing: A New Paradigm for Neural Networks
- A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model
- Solving the Paint Shop Problem with Flexible Management of Multi-Lane Buffers Using Reinforcement Learning and Action Masking
- MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36107) cs.CL (27319) cs.CR (2749) cs.CV (41949) cs.LG (41080) cs.RO (21304) cs.SY (3219) eess.IV (4921) eess.SY (3213) stat.ML (5380)
「cs.FL」カテゴリーアーカイブ
The $μ\mathcal{G}$ Language for Programming Graph Neural Networks
要約 グラフ ニューラル ネットワークは、グラフ構造のデータを処理するように特別 … 続きを読む
Computational Dynamical Systems
要約 私たちは、滑らかな有限次元動的システムの計算複雑性理論を研究します。 以前 … 続きを読む
On The Expressivity of Recurrent Neural Cascades
要約 リカレント ニューラル カスケード (RNC) は、リカレント ニューロン … 続きを読む
The Transformation Logics
要約 私たちは、表現力と複雑さの間のトレードオフのバランスを細かく取るように設計 … 続きを読む
Normal forms in Virus Machines
要約 現在の研究では、ウイルス マシン (略して VM) の計算能力をさらに研究 … 続きを読む
What Formal Languages Can Transformers Express? A Survey
要約 自然言語処理においてトランスフォーマーが注目を集めるようになり、一部の研究 … 続きを読む
Tractable Offline Learning of Regular Decision Processes
要約 この研究では、通常の意思決定プロセス (RDP) と呼ばれる非マルコフ環境 … 続きを読む
Temporal Ensemble Logic
要約 線形時間時相推論のためのモナディック 1 次様相論理である Tempora … 続きを読む
Beyond Winning Strategies: Admissible and Admissible Winning Strategies for Quantitative Reachability Games
要約 古典的な反応性合成アプローチは、常に指定された仕様を満たす反応性システムを … 続きを読む
Temporal Ensemble Logic
要約 線形時間時相推論のためのモナディック 1 次様相論理である Tempora … 続きを読む