cs.FL」カテゴリーアーカイブ

Reward Machines for Deep RL in Noisy and Uncertain Environments

要約 報酬マシンは、命令、安全制約、その他の時間的に拡張された報酬に値する動作を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.FL, cs.LG, F.4.3 | コメントする

Tokenisation is NP-Complete

要約 この研究では、語彙を直接見つけるか (直接トークン化)、または一連のマージ … 続きを読む

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Unlocking State-Tracking in Linear RNNs Through Negative Eigenvalues

要約 Mamba、RWKV、GLA、mLSTM、DeltaNet などの線形リカ … 続きを読む

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Safe Networked Robotics with Probabilistic Verification

要約 自律型ロボットは、安全な制御の決定を行うために豊富な感覚データを利用する必 … 続きを読む

カテゴリー: cs.FL, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Safe Networked Robotics with Probabilistic Verification はコメントを受け付けていません

Counting Like Transformers: Compiling Temporal Counting Logic Into Softmax Transformers

要約 トランスフォーマーの表現力に関する形式的な限界を導き出すこと、および既知の … 続きを読む

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Classical and Quantum Algorithms for the Deterministic L-system Inductive Inference Problem

要約 L システムは、植物の発育など、多くの生物学的プロセスのモデル化およびシミ … 続きを読む

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Executable QR codes with Machine Learning for Industrial Applications

要約 eQR コードまたは単に sQRy とも呼ばれる実行可能 QR コードは、 … 続きを読む

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Unlocking State-Tracking in Linear RNNs Through Negative Eigenvalues

要約 Mamba、RWKV、GLA、mLSTM、DeltaNet などの線形リカ … 続きを読む

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Can adversarial attacks by large language models be attributed?

要約 サイバー攻撃や偽情報など、敵対的な環境で大規模言語モデル (LLM) から … 続きを読む

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SynCode: LLM Generation with Grammar Augmentation

要約 LLM は、複雑な AI アプリケーションで広く使用されています。 これら … 続きを読む

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