-
最近の投稿
- Unified Multimodal Discrete Diffusion
- A Study of Perceived Safety for Soft Robotics in Caregiving Tasks
- Pellet-based 3D Printing of Soft Thermoplastic Elastomeric Membranes for Soft Robotic Applications
- SimBEV: A Synthetic Multi-Task Multi-Sensor Driving Data Generation Tool and Dataset
- Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning in Real World Unstructured Pedestrian Crowds
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (35797) cs.CL (27063) cs.CR (2730) cs.CV (41653) cs.LG (40744) cs.RO (21106) cs.SY (3195) eess.IV (4896) eess.SY (3189) stat.ML (5346)
「cs.FL」カテゴリーアーカイブ
Unlocking State-Tracking in Linear RNNs Through Negative Eigenvalues
要約 Mamba、RWKV、GLA、MLSTM、Deltanetなどの線形再発性 … 続きを読む
Optimization-based Task and Motion Planning under Signal Temporal Logic Specifications using Logic Network Flow
要約 このペーパーでは、「論理ネットワークフロー」という名前の最適化ベースのタス … 続きを読む
DeltaProduct: Increasing the Expressivity of DeltaNet Through Products of Householders
要約 線形再発性ニューラルネットワーク(線形RNN)は、シーケンスモデリングのた … 続きを読む
Scalable Multi-Robot Task Allocation and Coordination under Signal Temporal Logic Specifications
要約 衝突回避やゴールリーチなどの単純な目的を備えたモーション計画は、最新のプラ … 続きを読む
InductionBench: LLMs Fail in the Simplest Complexity Class
要約 大規模言語モデル(LLM)は推論において顕著な改善を見せており、多くの既存 … 続きを読む
FORM: Learning Expressive and Transferable First-Order Logic Reward Machines
要約 報酬機(RMS)は、有限状態マシンを介して補強学習(RL)における非マルコ … 続きを読む
InductionBench: LLMs Fail in the Simplest Complexity Class
要約 大規模な言語モデル(LLM)は推論の顕著な改善を示しており、多くの既存のベ … 続きを読む
Mixing Any Cocktail with Limited Ingredients: On the Structure of Payoff Sets in Multi-Objective MDPs and its Impact on Randomised Strategies
要約 マルコフの決定プロセスにおける多次元ペイオフ関数を検討し、特定の予想ペイオ … 続きを読む
Formalizing Complex Mathematical Statements with LLMs: A Study on Mathematical Definitions
要約 彼らの言語能力のおかげで、LLMSは、オートフォーマル化を通じて、非公式の … 続きを読む