cs.ET」カテゴリーアーカイブ

Compiler Optimization for Quantum Computing Using Reinforcement Learning

要約 タイトル:強化学習を用いた量子コンピューティング用コンパイラの最適化 要約 … 続きを読む

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Quantum Circuit Fidelity Improvement with Long Short-Term Memory Networks

要約 量子コンピューティングは、ノイズを伴う中規模量子 (NISQ) の時代に突 … 続きを読む

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Bioinspired Smooth Neuromorphic Control for Robotic Arms

要約 正確な動きを提供するだけでなく、滑らかな動きの軌道を達成することは、人間の … 続きを読む

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Fast offset corrected in-memory training

要約 抵抗性クロスバー アレイを使用したインメモリ コンピューティングは、深層学 … 続きを読む

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Benchmarking energy consumption and latency for neuromorphic computing in condensed matter and particle physics

要約 科学計算の多くの分野でますます普及している人工ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む

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Hardware-aware training for large-scale and diverse deep learning inference workloads using in-memory computing-based accelerators

要約 アナログ インメモリ コンピューティング (AIMC) — デ … 続きを読む

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Thermodynamic AI and the fluctuation frontier

要約 多くの人工知能 (AI) アルゴリズムは物理学に着想を得ており、確率的変動 … 続きを読む

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XploreNAS: Explore Adversarially Robust & Hardware-efficient Neural Architectures for Non-ideal Xbars

要約 メムリスティブ クロスバーなどのコンピューティング インメモリ プラットフ … 続きを読む

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SCONNA: A Stochastic Computing Based Optical Accelerator for Ultra-Fast, Energy-Efficient Inference of Integer-Quantized CNNs

要約 CNN 推論タスクの高速化では、通常、ベクトル ドット積 (VDP) 演算 … 続きを読む

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In-memory factorization of holographic perceptual representations

要約 感覚信号の構成要素の分解は、知覚や認知の中心であり、将来の人工知能システム … 続きを読む

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