「cs.ET」カテゴリーアーカイブ

Embedding Privacy in Computational Social Science and Artificial Intelligence Research

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 プライバシーは人権である。個人が、自分のデータが不適切に収集されたり、分析 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.ET, cs.HC | Embedding Privacy in Computational Social Science and Artificial Intelligence Research はコメントを受け付けていません

AnalogCoder: Analog Circuit Design via Training-Free Code Generation

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 アナログ回路設計は、現代のチップ技術における重要なタスクであり、適切な回路 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.ET, cs.LG | AnalogCoder: Analog Circuit Design via Training-Free Code Generation はコメントを受け付けていません

LLM experiments with simulation: Large Language Model Multi-Agent System for Process Simulation Parametrization in Digital Twins

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、デジタル ツインにおけるプロセス シミュレーションのパラメー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | LLM experiments with simulation: Large Language Model Multi-Agent System for Process Simulation Parametrization in Digital Twins はコメントを受け付けていません

Digitalization in Infrastructure Construction Projects: A PRISMA-Based Review of Benefits and Obstacles

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 現在の調査では、2013 年から 2023 年の期間に焦点を当て、インフラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.ET, cs.RO | Digitalization in Infrastructure Construction Projects: A PRISMA-Based Review of Benefits and Obstacles はコメントを受け付けていません

Computational Fabrication and Assembly for In Situ Manufacturing

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 今日の製造は、産業施設全体に分散された異種の大型機械に依存しています。 こ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.ET, cs.RO | Computational Fabrication and Assembly for In Situ Manufacturing はコメントを受け付けていません

VR-GPT: Visual Language Model for Intelligent Virtual Reality Applications

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 没入型仮想現実アプリケーションの出現により、さまざまな領域が変革されました … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.RO | VR-GPT: Visual Language Model for Intelligent Virtual Reality Applications はコメントを受け付けていません

Alzheimer’s Magnetic Resonance Imaging Classification Using Deep and Meta-Learning Models

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 最先端の機械学習アプローチであるディープラーニングは、特に医療分野において … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.ET, cs.LG, cs.MM | Alzheimer’s Magnetic Resonance Imaging Classification Using Deep and Meta-Learning Models はコメントを受け付けていません

Automated Federated Learning via Informed Pruning

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、ローカル データを交換すること … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.ET, cs.LG | Automated Federated Learning via Informed Pruning はコメントを受け付けていません

Measurement-driven neural-network training for integrated magnetic tunnel junction arrays

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 より複雑なアプリケーションをサポートするために必要なニューラル ネットワー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.NE, physics.app-ph | Measurement-driven neural-network training for integrated magnetic tunnel junction arrays はコメントを受け付けていません

Reservoir Computing Benchmarks: a review, a taxonomy, some best practices

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 リザーバー コンピューティングは、RNN や物理マテリアルなど、さまざまな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.NE | Reservoir Computing Benchmarks: a review, a taxonomy, some best practices はコメントを受け付けていません