cs.ET」カテゴリーアーカイブ

Quantum Circuit Compiler for a Shuttling-Based Trapped-Ion Quantum Computer

要約 量子コンピューティング ハードウェアの機能が向上し、深層量子回路を実現する … 続きを読む

カテゴリー: 68Q09, 81P65, 81P68, cs.CL, cs.ET, D.3.4, quant-ph | Quantum Circuit Compiler for a Shuttling-Based Trapped-Ion Quantum Computer はコメントを受け付けていません

Machine Learning Without a Processor: Emergent Learning in a Nonlinear Electronic Metamaterial

要約 標準的な深層学習アルゴリズムでは、大規模な非線形ネットワークを区別する必要 … 続きを読む

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High-performance real-world optical computing trained by in situ model-free optimization

要約 光コンピューティング システムは、高速かつ低エネルギーのデータ処理を提供で … 続きを読む

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ChatGPT v Bard v Bing v Claude 2 v Aria v human-expert. How good are AI chatbots at scientific writing?

要約 歴史的にライティングの習熟に重点が置かれてきたのは、生成 AI、特に科学的 … 続きを読む

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PHYDI: Initializing Parameterized Hypercomplex Neural Networks as Identity Functions

要約 超複雑な代数システムに基づくニューラル モデルは、コンピューター ビジョン … 続きを読む

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Machine Learning Quantum Systems with Magnetic p-bits

要約 人工知能 (AI) アルゴリズムのコンピューティング ワークロードが急増し … 続きを読む

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AdaMap: High-Scalable Real-Time Cooperative Perception at the Edge

要約 協調知覚は、安全な自律走行に向けてコネクテッドカーや自動運転車(CAV)の … 続きを読む

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SAVME: Efficient Safety Validation for Autonomous Systems Using Meta-Learning

要約 導入前に自律システムの潜在的な障害を発見することが重要です。 このようなシ … 続きを読む

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Training and inference of large language models using 8-bit floating point

要約 FP8 形式は、大規模な深層学習モデルのトレーニングと推論の計算効率を高め … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.CL, cs.ET, cs.LG, cs.PF, I.2.7 | Training and inference of large language models using 8-bit floating point はコメントを受け付けていません

A Design Toolbox for the Development of Collaborative Distributed Machine Learning Systems

要約 機密性を保持した方法で複数の関係者からの ML モデルの十分なトレーニング … 続きを読む

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