cs.ET」カテゴリーアーカイブ

Hardware-aware training of models with synaptic delays for digital event-driven neuromorphic processors

要約 構成可能なシナプス遅延は、多くのニューロモーフィック ニューラル ネットワ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.NE | Hardware-aware training of models with synaptic delays for digital event-driven neuromorphic processors はコメントを受け付けていません

Efficient and accurate neural field reconstruction using resistive memory

要約 人間は、まばらな観察を大規模に相互接続されたシナプスとニューロンに統合する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.ET | Efficient and accurate neural field reconstruction using resistive memory はコメントを受け付けていません

Are Large Language Models Reliable Argument Quality Annotators?

要約 引数の質を評価することは、引数マイニングを活用するシステムにとって重要な側 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.ET | Are Large Language Models Reliable Argument Quality Annotators? はコメントを受け付けていません

Ephemeral Myographic Motion: Repurposing the Myo Armband to Control Disposable Pneumatic Sculptures

要約 このペーパーでは、非推奨のハードウェア技術と意図的に分解可能な一時的なマテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.ET, cs.HC, cs.RO | Ephemeral Myographic Motion: Repurposing the Myo Armband to Control Disposable Pneumatic Sculptures はコメントを受け付けていません

Resistive Memory-based Neural Differential Equation Solver for Score-based Diffusion Model

要約 人間の脳は小説を読むと複雑な場面をイメージします。 この想像力を複製するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.ET, cs.NE | Resistive Memory-based Neural Differential Equation Solver for Score-based Diffusion Model はコメントを受け付けていません

Large Language Model for Multi-objective Evolutionary Optimization

要約 多目的進化アルゴリズム (MOEA) は、多目的最適化問題 (MOP) を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.ET, cs.NE | Large Language Model for Multi-objective Evolutionary Optimization はコメントを受け付けていません

LLMR: Real-time Prompting of Interactive Worlds using Large Language Models

要約 我々は、LLM を使用したインタラクティブな Mixed Reality … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.ET, cs.HC | LLMR: Real-time Prompting of Interactive Worlds using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Collaborative Distributed Machine Learning

要約 機密性を保持した方法で機械学習 (ML) モデルの開発と使用にリソースを活 … 続きを読む

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.MA, cs.SE | Collaborative Distributed Machine Learning はコメントを受け付けていません

IAMCV Multi-Scenario Vehicle Interaction Dataset

要約 高品質のセンサー データの取得と分析は、完全自動運転システムの開発を形作る … 続きを読む

カテゴリー: cs.ET, cs.RO | IAMCV Multi-Scenario Vehicle Interaction Dataset はコメントを受け付けていません

Local Binary and Multiclass SVMs Trained on a Quantum Annealer

要約 サポート ベクター マシン (SVM) は、分類タスクと回帰タスクの両方の … 続きを読む

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, quant-ph | Local Binary and Multiclass SVMs Trained on a Quantum Annealer はコメントを受け付けていません