cs.DS」カテゴリーアーカイブ

Optimization on a Finer Scale: Bounded Local Subgradient Variation Perspective

要約 我々は、平均または最大の意味で、点の周囲の小さな局所領域における(部分)勾 … 続きを読む

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Bypassing the Noisy Parity Barrier: Learning Higher-Order Markov Random Fields from Dynamics

要約 時間的に相関のあるサンプルからマルコフランダム場 (MRF) としても知ら … 続きを読む

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Clustering to Minimize Cluster-Aware Norm Objectives

要約 以下の一般的なクラスタリング問題の研究を開始します。 $k$ 中心の集合 … 続きを読む

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Efficient Certificates of Anti-Concentration Beyond Gaussians

要約 等方的な位置にある高次元の点 $X=\{x_1, x_2,\ldots, … 続きを読む

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SoS Certifiability of Subgaussian Distributions and its Algorithmic Applications

要約 普遍定数 $C>0$ が存在し、すべての $d \in \mathbb N … 続きを読む

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Online Weighted Paging with Unknown Weights

要約 オンライン ページングは​​、オンライン アルゴリズムの分野における基本的 … 続きを読む

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Testing Support Size More Efficiently Than Learning Histograms

要約 未知の確率分布 $p$ に関する 2 つの問題を考えてみましょう。 1. … 続きを読む

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Learning $k$-body Hamiltonians via compressed sensing

要約 必ずしも幾何学的に局所的ではない $M$ 未知のパウリ項を使用して $k$ … 続きを読む

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Theoretically Grounded Pruning of Large Ground Sets for Constrained, Discrete Optimization

要約 現代の組み合わせ最適化問題の例では、多くの非有益な要素や冗長な要素を含む … 続きを読む

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Covariance estimation using Markov chain Monte Carlo

要約 マルコフ連鎖からの従属サンプルに基づいて、ギブス分布の共分散行列推定の複雑 … 続きを読む

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