cs.DS」カテゴリーアーカイブ

Agnostic Learning of Arbitrary ReLU Activation under Gaussian Marginals

要約 二乗損失目標を使用して、ガウス境界上で任意にバイアスされた ReLU 活性 … 続きを読む

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Learning multivariate Gaussians with imperfect advice

要約 学習拡張アルゴリズムのフレームワーク内で分布学習の問題を再検討します。 こ … 続きを読む

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Outlier-robust Mean Estimation near the Breakdown Point via Sum-of-Squares

要約 $\varepsilon$ 部分の敵対的外れ値が存在する場合に高次元分布の … 続きを読む

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Overcomplete Tensor Decomposition via Koszul-Young Flattenings

要約 代数の複雑さの下限とテンソル分解の間の関連性を動機として、行列乗算の最近の … 続きを読む

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Agnostic Learning of Arbitrary ReLU Activation under Gaussian Marginals

要約 二乗損失目標を使用して、ガウス境界上で任意にバイアスされた ReLU 活性 … 続きを読む

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Sampling and Integration of Logconcave Functions by Algorithmic Diffusion

要約 任意の対数凹関数のサンプリング、丸め、統合の複雑さを研究します。 私たちの … 続きを読む

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Procurement Auctions via Approximately Optimal Submodular Optimization

要約 私たちは、競売人が個人的な費用で戦略的売り手からサービスを獲得しようとする … 続きを読む

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Retrieval with Learned Similarities

要約 検索は、クエリが与えられた大規模なコーパスから関連するアイテムを効率的に見 … 続きを読む

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Robust Fair Clustering with Group Membership Uncertainty Sets

要約 私たちは、各クラスターが各グループの母集団レベルに近い表現を持つように制約 … 続きを読む

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Learning multivariate Gaussians with imperfect advice

要約 学習拡張アルゴリズムのフレームワーク内で分布学習の問題を再検討します。 こ … 続きを読む

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