cs.DS」カテゴリーアーカイブ

Statistical Indistinguishability of Learning Algorithms

要約 2 つの異なる関係者が自分たちのデータに対して同じ学習ルールを使用する場合 … 続きを読む

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Approximating a RUM from Distributions on k-Slates

要約 この研究では、ランダム実用新案 (RUM) をユーザーの選択に適合させる問 … 続きを読む

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Time Fairness in Online Knapsack Problems

要約 オンライン ナップザック問題は、オンライン アルゴリズムの分野における古典 … 続きを読む

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Tester-Learners for Halfspaces: Universal Algorithms

要約 構造化された分布の幅広いクラスにわたって普遍的に成功する、ハーフスペースの … 続きを読む

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Difference of Submodular Minimization via DC Programming

要約 2 つのサブモジュラー (DS) 関数の差を最小限に抑えることは、さまざま … 続きを読む

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Linear-Time Algorithms for Front-Door Adjustment in Causal Graphs

要約 観測データからの因果関係の推定は、実証科学の基本的なタスクです。 観察され … 続きを読む

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Balancing Utility and Fairness in Submodular Maximization (Technical Report)

要約 サブモジュラー関数の最大化は、データの要約、影響の最大化、推奨など、多くの … 続きを読む

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Linear Query Approximation Algorithms for Non-monotone Submodular Maximization under Knapsack Constraint

要約 この研究では、ナップザック制約の対象となるサイズ $n$ の基底セット、$ … 続きを読む

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Private Everlasting Prediction

要約 プライベート学習者は、ラベル付きポイントのサンプルでトレーニングされ、トレ … 続きを読む

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Privacy Auditing with One (1) Training Run

要約 我々は、単一のトレーニング実行で差分プライベート機械学習システムを監査する … 続きを読む

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