cs.DS」カテゴリーアーカイブ

Improving Expressivity of Graph Neural Networks using Localization

要約 この論文では、表現力の向上と計算オーバーヘッドの削減の両方を目的として、W … 続きを読む

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Value-Compressed Sparse Column (VCSC): Sparse Matrix Storage for Redundant Data

要約 圧縮スパース列 (CSC) と座標 (COO) は、スパース行列の一般的な … 続きを読む

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Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples

要約 差分プライバシー (DP) の制約の下でガウスの混合を推定する問題を研究し … 続きを読む

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Parameterized Aspects of Distinct Kemeny Rank Aggregation

要約 Kemeny メソッドは、ランク集計のための人気のあるツールの 1 つです … 続きを読む

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The Best Arm Evades: Near-optimal Multi-pass Streaming Lower Bounds for Pure Exploration in Multi-armed Bandits

要約 マルチパス ストリーミング アルゴリズム ($O(\frac{n }{\D … 続きを読む

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Jaccard-constrained dense subgraph discovery

要約 密なサブグラフを見つけることは、さまざまなドメインの多くのアプリケーション … 続きを読む

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Combinatorial Pure Exploration with Full-bandit Feedback and Beyond: Solving Combinatorial Optimization under Uncertainty with Limited Observation

要約 組み合わせ最適化は、理論コンピューターサイエンスとオペレーションズリサーチ … 続きを読む

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Differentially Private Partial Set Cover with Applications to Facility Location

要約 \citet{gupta2009fferentially} では、差分プラ … 続きを読む

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Do you know what q-means?

要約 クラスタリングは、大規模なデータセットを分析するための最も重要なツールの … 続きを読む

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Limited Query Graph Connectivity Test

要約 我々は、Limited Query Graph Connectivity … 続きを読む

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