cs.DS」カテゴリーアーカイブ

Approximate Tree Completion and Learning-Augmented Algorithms for Metric Minimum Spanning Trees

要約 任意のメトリック空間で$ n $ポイントの最小スパニングツリー(MST)を … 続きを読む

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Edge-Colored Clustering in Hypergraphs: Beyond Minimizing Unsatisfied Edges

要約 エッジ色のハイパーグラフをクラスタリングするためのフレームワークを検討しま … 続きを読む

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Moving Matter: Efficient Reconfiguration of Tile Arrangements by a Single Active Robot

要約 パッシブビルディングブロックの2次元接続グリッド配置を開始構成から目標構成 … 続きを読む

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Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation

要約 ガウス分布の下でラベルノイズを使用して、マルチインデックスモデル(MIM) … 続きを読む

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Fast Tensor Completion via Approximate Richardson Iteration

要約 低ランクテンソル分解(TD)のレンズを介してテンソル完成(TC)を研究しま … 続きを読む

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Polynomial-Time Approximability of Constrained Reinforcement Learning

要約 一般的な制約されたマルコフ決定プロセスを近似する計算の複雑さを研究します。 … 続きを読む

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Efficient distributional regression trees learning algorithms for calibrated non-parametric probabilistic forecasts

要約 科学と工学の重要なアプリケーションのために信頼できるAIを開発するという視 … 続きを読む

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Computing and Learning on Combinatorial Data

要約 21世紀は、人間の活動と行動、物理的現象、科学的発見、技術の進歩、そして世 … 続きを読む

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Discretely Beyond $1/e$: Guided Combinatorial Algorithms for Submodular Maximization

要約 必ずしも単調なモジュールの最大化ではない制約の場合、$ 1/e $を超える … 続きを読む

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Learning multivariate Gaussians with imperfect advice

要約 学習能力アルゴリズムのフレームワーク内で、分布学習の問題を再検討します。 … 続きを読む

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