「cs.DS」カテゴリーアーカイブ

Efficient and Near-Optimal Noise Generation for Streaming Differential Privacy

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 差分非公開(DP)継続計数のタスクでは、インクリメントのストリームを受け取 … 続きを読む →

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Competitive strategies to use ‘warm start’ algorithms with predictions

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 我々は、予測を伴うウォームスタートアルゴリズムに対する予測を学習し、利用す … 続きを読む →

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In-and-Out: Algorithmic Diffusion for Sampling Convex Bodies

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 高次元の凸体を均一にサンプリングするための新しいランダム ウォークを提案し … 続きを読む →

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Learning Mixtures of Gaussians Using Diffusion Models

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 準多項式 ($O(n^{\text{ 最小重みの仮定の下での、poly l … 続きを読む →

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Learning general Gaussian mixtures with efficient score matching

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 $d$ 次元の $k$ ガウスの混合を学習する問題を研究します。 基礎とな … 続きを読む →

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Active Learning for Non-Parametric Choice Models

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、消費者の決定に基づいてノンパラメトリック選択モデルを能動的に学習 … 続きを読む →

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Multilayer Correlation Clustering

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、相関クラスタリング (Bansal et al., FOCS … 続きを読む →

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Efficient and Near-Optimal Noise Generation for Streaming Differential Privacy

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート (DP) 継続カウントのタスクでは、一連の増分を受け取り … 続きを読む →

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Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシー (DP) の制約の下でガウスの混合を推定する問題を研究し … 続きを読む →

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Private graphon estimation via sum-of-squares

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、確率的ブロック モデルを学習し、任意の一定数のブロックに対して多 … 続きを読む →

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