cs.DS」カテゴリーアーカイブ

Strategizing against No-Regret Learners in First-Price Auctions

要約 私たちは、2 人のプレイヤーの間で繰り返されるファーストプライス オークシ … 続きを読む

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On Computationally Efficient Multi-Class Calibration

要約 マルチクラスのラベル付け問題を考えてみましょう。ラベルは $[k]$ の値 … 続きを読む

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On the Exponential Growth of Geometric Shapes

要約 この論文では、幾何学的構造を指数関数的に高速に成長させる方法を検討します。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.DS, cs.RO | On the Exponential Growth of Geometric Shapes はコメントを受け付けていません

On Differentially Private Subspace Estimation Without Distributional Assumptions

要約 プライベート データ分析は、コストの増加につながる、次元の呪いとして知られ … 続きを読む

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On the Convergence Rate of the Stochastic Gradient Descent (SGD) and application to a modified policy gradient for the Multi Armed Bandit

要約 学習率が逆時間減衰スケジュールに従う場合の確率的勾配降下法 (SGD) の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | On the Convergence Rate of the Stochastic Gradient Descent (SGD) and application to a modified policy gradient for the Multi Armed Bandit はコメントを受け付けていません

Finding hardness reductions automatically using SAT solvers

要約 この記事では、完了問題、つまり部分構造を完全な構造に完成させることができる … 続きを読む

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PriorBoost: An Adaptive Algorithm for Learning from Aggregate Responses

要約 この研究では、集計された応答から学習するアルゴリズムを研究します。 私たち … 続きを読む

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Provably learning a multi-head attention layer

要約 マルチヘッド アテンション レイヤーは、トランス アーキテクチャを従来のフ … 続きを読む

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The Power of Populations in Decentralized Bandits

要約 私たちは、分散型 GOSSIP モデルにおける協力的なマルチエージェント … 続きを読む

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Intrinsic Data Constraints and Upper Bounds in Binary Classification Performance

要約 データ編成の構造は、特にバイナリ分類タスクにおいて、機械学習アルゴリズムの … 続きを読む

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