cs.DS」カテゴリーアーカイブ

A Provably Accurate Randomized Sampling Algorithm for Logistic Regression

要約 統計と機械学習では、ロジスティック回帰は、主にバイナリ分類タスクに使用され … 続きを読む

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An optimal tradeoff between entanglement and copy complexity for state tomography

要約 現代の量子デバイスに対する実際的な制約が量子学習の複雑さにどのような影響を … 続きを読む

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Lasso with Latents: Efficient Estimation, Covariate Rescaling, and Computational-Statistical Gaps

要約 対象の共変量に強い相関がある場合、Lasso の統計的パフォーマンスが大幅 … 続きを読む

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Simple, unified analysis of Johnson-Lindenstrauss with applications

要約 この研究では、高次元データの管理に不可欠な次元削減の分野の基礎であるジョン … 続きを読む

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Chasing Convex Functions with Long-term Constraints

要約 長期的な制約を持つ一連のオンライン メトリクス問題を紹介し、研究します。 … 続きを読む

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Misalignment, Learning, and Ranking: Harnessing Users Limited Attention

要約 デジタル ヘルスと EdTech では、レコメンデーション システムが重大 … 続きを読む

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Testing Calibration in Subquadratic Time

要約 機械学習と意思決定に関する最近の文献では、バイナリ予測モデルの出力の望まし … 続きを読む

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Fast and explainable clustering based on sorting

要約 CLASSIX と呼ばれる高速で説明可能なクラスタリング手法を導入します。 … 続きを読む

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Connectivity Oracles for Predictable Vertex Failures

要約 頂点障害をサポートする接続オラクルの設計の問題は、無向グラフの基本的なデー … 続きを読む

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Strategizing against No-Regret Learners in First-Price Auctions

要約 私たちは、2 人のプレイヤーの間で繰り返されるファーストプライス オークシ … 続きを読む

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