「cs.DS」カテゴリーアーカイブ

A Fixed-Parameter Tractable Algorithm for Counting Markov Equivalence Classes with the same Skeleton

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 Causal DAG (ベイジアン ネットワークとも呼ばれます) は、確率 … 続きを読む →

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Black-Box $k$-to-$1$-PCA Reductions: Theory and Applications

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 $k$-主成分分析 ($k$-PCA) 問題は、データ分析や次元削減アプリ … 続きを読む →

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Black-Box $k$-to-$1$-PCA Reductions: Theory and Applications

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 $k$-主成分分析 ($k$-PCA) 問題は、データ分析や次元削減アプリ … 続きを読む →

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Identification for Tree-shaped Structural Causal Models in Polynomial Time

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 線形構造因果モデル (SCM) は、確率変数間の関係を表現および分析するた … 続きを読む →

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Memory-Efficient Sequential Pattern Mining with Hybrid Tries

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 現代のデータセットは指数関数的に増大し続けており、このような大規模データセ … 続きを読む →

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Errors are Robustly Tamed in Cumulative Knowledge Processes

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、新しい知識単位の妥当性が、その導出の正確さと、それが依存する単位 … 続きを読む →

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The SMART approach to instance-optimal online learning

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、データに適応し、インスタンス最適なリグレットを達成する、つまり、 … 続きを読む →

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Robustly Learning Single-Index Models via Alignment Sharpness

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 不可知論的モデルにおける $L_2^2$ 損失の下での単一インデックス モ … 続きを読む →

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Learning-Based Algorithms for Graph Searching Problems

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 Banerjee らによって最近導入された予測によるグラフ検索の問題を考察 … 続きを読む →

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A Provably Accurate Randomized Sampling Algorithm for Logistic Regression

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 統計と機械学習では、ロジスティック回帰は、主にバイナリ分類タスクに使用され … 続きを読む →

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