cs.DS」カテゴリーアーカイブ

Are Graph Neural Networks Optimal Approximation Algorithms?

要約 この研究では、半定値計画法 (SDP) の強力なアルゴリズム ツールを使用 … 続きを読む

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Finding Safe Zones of policies Markov Decision Processes

要約 マルコフ決定プロセスのポリシーが与えられた場合、セーフゾーンを状態のサブセ … 続きを読む

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How to Capture Higher-order Correlations? Generalizing Matrix Softmax Attention to Kronecker Computation

要約 古典的なトランスフォーマー アテンション スキームでは、3 つの $n \ … 続きを読む

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A Fixed-Parameter Tractable Algorithm for Counting Markov Equivalence Classes with the same Skeleton

要約 Causal DAG (ベイジアン ネットワークとも呼ばれます) は、確率 … 続きを読む

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Towards Robust and Generalizable Training: An Empirical Study of Noisy Slot Filling for Input Perturbations

要約 実際の対話シナリオでは、発話中に未知の入力ノイズが存在するため、既存の教師 … 続きを読む

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Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection

要約 Bergman らによって導入された決定図に基づく分岐限定アルゴリズム。 … 続きを読む

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Learning quantum Hamiltonians at any temperature in polynomial time

要約 局所量子ハミルトニアン$H$を、既知の逆温度$beta>0$におけるギブス … 続きを読む

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Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples

要約 差分プライバシー (DP) の制約の下でガウスの混合を推定する問題を研究し … 続きを読む

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Scalable Distributed Algorithms for Size-Constrained Submodular Maximization in the MapReduce and Adaptive Complexity Models

要約 MapReduce モデルにおけるサブモジュラー関数の分散最大化は多くの注 … 続きを読む

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Smooth Nash Equilibria: Algorithms and Complexity

要約 ナッシュ均衡の概念の根本的な欠点は、その計算の難しさです。正規形ゲームでナ … 続きを読む

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