cs.DS」カテゴリーアーカイブ

Approximate Lifted Model Construction

要約 パラメトリックファクターグラフなどの確率的リレーショナルモデルは、オブジェ … 続きを読む

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TurboQuant: Online Vector Quantization with Near-optimal Distortion Rate

要約 Shannonのソースコーディング理論に根ざした問題であるベクター量子化は … 続きを読む

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Approximating Optimal Labelings for Temporal Connectivity

要約 一時的なグラフでは、エッジセットは、エッジが使用可能な時間ステップを示す各 … 続きを読む

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Faster Algorithms for Agnostically Learning Disjunctions and their Implications

要約 分布のない不可知論PACモデルでブールの分離を学習するというアルゴリズムタ … 続きを読む

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On Learning Parallel Pancakes with Mostly Uniform Weights

要約 $ \ mathbb {r}^d $でガウスの$ k $ -mixture … 続きを読む

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Mildly-Interacting Fermionic Unitaries are Efficiently Learnable

要約 最近の研究では、フェルミオン性ガウスユニタリスを効率的に学習できることが示 … 続きを読む

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Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation

要約 ガウス分布の下でラベルノイズを使用して、マルチインデックスモデル(MIM) … 続きを読む

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Learning with Positive and Imperfect Unlabeled Data

要約 肯定的なデータ分布がシフトされたときに、陽性および非標識データからバイナリ … 続きを読む

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Avoiding Pitfalls for Privacy Accounting of Subsampled Mechanisms under Composition

要約 サブサンプリングされた差別的なプライベートメカニズムの構成のためのプライバ … 続きを読む

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The Transient Cost of Learning in Queueing Systems

要約 キューイングシステムは、通信ネットワーク、ヘルスケア、サービスシステムなど … 続きを読む

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