「cs.DS」カテゴリーアーカイブ

Online Conversion with Switching Costs: Robust and Learning-Augmented Algorithms

投稿日: 2024年11月11日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、スイッチングコストを伴うオンライン変換、つまりエネルギーと持続可 … 続きを読む →

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On Differentially Private String Distances

投稿日: 2024年11月11日 作成者: jarxiv

要約 \{0,1\}^n$ のビット文字列 $A_1​​,\ldots,A_m\ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DS, cs.LG, stat.ML | コメントする

$k$NN Attention Demystified: A Theoretical Exploration for Scalable Transformers

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、そのパワーにもかかわらず、自己注意の二次的な複雑さの … 続きを読む →

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Arithmetical Binary Decision Tree Traversals

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、算術演算を使用して二分決定木を走査するための一連の方法を紹介 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, cs.NA, math.NA | Arithmetical Binary Decision Tree Traversals はコメントを受け付けていません

Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート確率勾配降下法 (DP-SGD) は、勾配をプライベート化 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 60G15, 68P27, cs.CR, cs.DS, cs.LG, G.1.6, math.OC, stat.ML | Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses はコメントを受け付けていません

Accelerating Matroid Optimization through Fast Imprecise Oracles

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 正確な情報を得るために複雑なモデル (トラフィック モデル、データベース … 続きを読む →

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Discovering Data Structures: Nearest Neighbor Search and Beyond

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 データ構造のエンドツーエンド学習のための一般的なフレームワークを提案します … 続きを読む →

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Sample-Efficient Private Learning of Mixtures of Gaussians

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 近似差分プライバシーを備えたガウス分布の混合学習の問題を研究します。 $k … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sample-Efficient Private Learning of Mixtures of Gaussians はコメントを受け付けていません

Optimization on a Finer Scale: Bounded Local Subgradient Variation Perspective

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、平均または最大の意味で、点の周囲の小さな局所領域における（部分）勾 … 続きを読む →

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Bypassing the Noisy Parity Barrier: Learning Higher-Order Markov Random Fields from Dynamics

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 時間的に相関のあるサンプルからマルコフランダム場 (MRF) としても知ら … 続きを読む →

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