cs.DS」カテゴリーアーカイブ

In-and-Out: Algorithmic Diffusion for Sampling Convex Bodies

要約 高次元の凸体を均一にサンプリングするための新しいランダム ウォークを提案し … 続きを読む

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Learning Mixtures of Gaussians Using Diffusion Models

要約 準多項式 ($O(n^{\text{ 最小重みの仮定の下での、poly l … 続きを読む

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Learning general Gaussian mixtures with efficient score matching

要約 $d$ 次元の $k$ ガウスの混合を学習する問題を研究します。 基礎とな … 続きを読む

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Active Learning for Non-Parametric Choice Models

要約 私たちは、消費者の決定に基づいてノンパラメトリック選択モデルを能動的に学習 … 続きを読む

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Multilayer Correlation Clustering

要約 この論文では、相関クラスタリング (Bansal et al., FOCS … 続きを読む

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Efficient and Near-Optimal Noise Generation for Streaming Differential Privacy

要約 差分プライベート (DP) 継続カウントのタスクでは、一連の増分を受け取り … 続きを読む

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Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples

要約 差分プライバシー (DP) の制約の下でガウスの混合を推定する問題を研究し … 続きを読む

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Private graphon estimation via sum-of-squares

要約 私たちは、確率的ブロック モデルを学習し、任意の一定数のブロックに対して多 … 続きを読む

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A Survey on the Densest Subgraph Problem and Its Variants

要約 最密部分グラフ問題では、与えられたグラフ内で、その誘導された部分グラフが密 … 続きを読む

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Time Fairness in Online Knapsack Problems

要約 オンライン ナップザック問題は、オンライン アルゴリズムの分野における古典 … 続きを読む

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