cs.DS」カテゴリーアーカイブ

Approximating Optimal Labelings for Temporal Connectivity

要約 一時的なグラフでは、エッジセットは、エッジが使用可能な時間ステップを示す各 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DS | コメントする

Faster Algorithms for Agnostically Learning Disjunctions and their Implications

要約 分布のない不可知論PACモデルでブールの分離を学習するというアルゴリズムタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, stat.ML | コメントする

On Learning Parallel Pancakes with Mostly Uniform Weights

要約 $ \ mathbb {r}^d $でガウスの$ k $ -mixture … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Mildly-Interacting Fermionic Unitaries are Efficiently Learnable

要約 最近の研究では、フェルミオン性ガウスユニタリスを効率的に学習できることが示 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, quant-ph | コメントする

Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation

要約 ガウス分布の下でラベルノイズを使用して、マルチインデックスモデル(MIM) … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Learning with Positive and Imperfect Unlabeled Data

要約 肯定的なデータ分布がシフトされたときに、陽性および非標識データからバイナリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Avoiding Pitfalls for Privacy Accounting of Subsampled Mechanisms under Composition

要約 サブサンプリングされた差別的なプライベートメカニズムの構成のためのプライバ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.DS, cs.LG, stat.ML | Avoiding Pitfalls for Privacy Accounting of Subsampled Mechanisms under Composition はコメントを受け付けていません

The Transient Cost of Learning in Queueing Systems

要約 キューイングシステムは、通信ネットワーク、ヘルスケア、サービスシステムなど … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, cs.PF, math.PR | The Transient Cost of Learning in Queueing Systems はコメントを受け付けていません

DDPM Score Matching and Distribution Learning

要約 スコアの推定は、スコアベースの生成モデル(SGM)のバックボーン、特に拡散 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | DDPM Score Matching and Distribution Learning はコメントを受け付けていません

Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions

要約 mathbb{R}^d$上の任意の分布の高密度領域を学習する問題を研究する … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions はコメントを受け付けていません