「cs.DM」カテゴリーアーカイブ

Topology-Based Reconstruction Prevention for Decentralised Learning

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 分散型学習は、データと調整の両方がユーザーに分散されるフェデレーション ラ … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.4; D.4.6; G.2.2, cs.CR, cs.DC, cs.DM, cs.LG | Topology-Based Reconstruction Prevention for Decentralised Learning はコメントを受け付けていません

Towards Ordinal Data Science

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 順序は、(経験的) データ内のオブジェクト間の関係を測定するための主要な手 … 続きを読む →

カテゴリー: 03G10, 06A15, 68T27, 68T30, cs.AI, cs.DM, cs.LG, F.4.1 | Towards Ordinal Data Science はコメントを受け付けていません

A Survey and Analysis of Evolutionary Operators for Permutations

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 組み合わせ最適化問題は数多くあり、その解は順列によって最もよく表されます。 … 続きを読む →

カテゴリー: 05A05, 68T05, 68T20, 68W20, 68W50, 90C27, 90C59, cs.AI, cs.DM, cs.NE, F.2.2 | A Survey and Analysis of Evolutionary Operators for Permutations はコメントを受け付けていません

Enigma: Privacy-Preserving Execution of QAOA on Untrusted Quantum Computers

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューターは、従来のコンピューターの能力を超えた問題を解決できます … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DM, cs.ET, quant-ph | Enigma: Privacy-Preserving Execution of QAOA on Untrusted Quantum Computers はコメントを受け付けていません

Let the Flows Tell: Solving Graph Combinatorial Optimization Problems with GFlowNets

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 組み合わせ最適化 (CO) 問題は、多くの場合 NP 困難であるため、正確 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LG, stat.ML | Let the Flows Tell: Solving Graph Combinatorial Optimization Problems with GFlowNets はコメントを受け付けていません

Neural Lattice Reduction: A Self-Supervised Geometric Deep Learning Approach

投稿日: 2023年11月15日 作成者: jarxiv

要約 格子削減は、特定の格子内で最も直交する基底を見つけることを目的とした組み合 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LG | Neural Lattice Reduction: A Self-Supervised Geometric Deep Learning Approach はコメントを受け付けていません

Plum: Prompt Learning using Metaheuristic

投稿日: 2023年11月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの出現以来、即時学習はこれらのモデルを最適化およびカスタ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LG | Plum: Prompt Learning using Metaheuristic はコメントを受け付けていません

RIGA: A Regret-Based Interactive Genetic Algorithm

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、選好の不正確さの下で多目的組み合わせ最適化問題を解決するため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM | RIGA: A Regret-Based Interactive Genetic Algorithm はコメントを受け付けていません

On Classifying Continuous Constraint Satisfaction Problems

投稿日: 2023年10月27日 作成者: jarxiv

要約 連続制約充足問題 (CCSP) は、区間領域 $U \subset \ma … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.CG, cs.CL, cs.DM, cs.DS | On Classifying Continuous Constraint Satisfaction Problems はコメントを受け付けていません

A 4-approximation algorithm for min max correlation clustering

投稿日: 2023年10月16日 作成者: jarxiv

要約 最小最大相関クラスタリング問題の下限手法を導入し、この手法に基づいて完全な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DM, cs.DS, cs.LG | A 4-approximation algorithm for min max correlation clustering はコメントを受け付けていません