「cs.DM」カテゴリーアーカイブ

Probabilistic Feature Augmentation for AIS-Based Multi-Path Long-Term Vessel Trajectory Forecasting

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 海上輸送は世界経済の成長を達成する上で最も重要であり、持続可能性と絶滅危惧 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LG, math.PR | Probabilistic Feature Augmentation for AIS-Based Multi-Path Long-Term Vessel Trajectory Forecasting はコメントを受け付けていません

Time, Travel, and Energy in the Uniform Dispersion Problem

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、未知の格子状の環境にロボットの群れを均一に分散させるアルゴリズム … 続きを読む →

カテゴリー: 68T40, cs.DM, cs.MA, cs.RO, I.2.9 | Time, Travel, and Energy in the Uniform Dispersion Problem はコメントを受け付けていません

All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 グラフ上の効果的な抵抗と最適な輸送の分野には、組み合わせ論、幾何学、機械学 … 続きを読む →

カテゴリー: 05C21, 05C50, 65K10, 68R10, 90C25, cs.DM, cs.LG, math.OC, math.PR | All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs はコメントを受け付けていません

All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 グラフ上の効果的な抵抗と最適な輸送の分野には、組み合わせ論、幾何学、機械学 … 続きを読む →

カテゴリー: 05C21, 05C50, 65K10, 68R10, 90C25, cs.DM, cs.LG, math.OC, math.PR | All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs はコメントを受け付けていません

The Central Spanning Tree Problem

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 スパニング ツリーは、データ セットをその「骨格」の観点から要約する必要が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DM, cs.DS, math.CO, math.OC | The Central Spanning Tree Problem はコメントを受け付けていません

Transition Graph Properties of Target Class Classification

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 ターゲット クラス分類は、混合分類および遷移モデルであり、その統合された目 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LG | Transition Graph Properties of Target Class Classification はコメントを受け付けていません

Structural perspective on constraint-based learning of Markov networks

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 マルコフ ネットワークは、変数間の条件付き独立関係を表す無向グラフを使用す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LG | Structural perspective on constraint-based learning of Markov networks はコメントを受け付けていません

Characterizing Graph Datasets for Node Classification: Homophily-Heterophily Dichotomy and Beyond

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 同類性とは、エッジが類似したノードを接続する傾向を表すグラフ特性であり、そ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DM, cs.LG, cs.SI, math.PR | Characterizing Graph Datasets for Node Classification: Homophily-Heterophily Dichotomy and Beyond はコメントを受け付けていません

Probabilistic Feature Augmentation for AIS-Based Multi-Path Long-Term Vessel Trajectory Forecasting

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 海上輸送は世界経済の成長を達成する上で最も重要であり、持続可能性と絶滅危惧 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LG, math.PR | Probabilistic Feature Augmentation for AIS-Based Multi-Path Long-Term Vessel Trajectory Forecasting はコメントを受け付けていません

Rethinking Information Structures in RLHF: Reward Generalization from a Graph Theory Perspective

投稿日: 2024年2月21日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) には、非常に多様な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DM, cs.LG | Rethinking Information Structures in RLHF: Reward Generalization from a Graph Theory Perspective はコメントを受け付けていません