「cs.DM」カテゴリーアーカイブ

Effective Sampling for Robot Motion Planning Through the Lens of Lattices

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 （通常はランダムな）サンプリングを介してロボットの自由空間の構造をキャプチ … 続きを読む →

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Computing and Learning on Combinatorial Data

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 21世紀は、人間の活動と行動、物理的現象、科学的発見、技術の進歩、そして世 … 続きを読む →

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Discretely Beyond $1/e$: Guided Combinatorial Algorithms for Submodular Maximization

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 必ずしも単調なモジュールの最大化ではない制約の場合、$ 1/e $を超える … 続きを読む →

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Cautious Optimizers: Improving Training with One Line of Code

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 ADAMWは、変圧器の事前化のデフォルトのオプティマイザーです。 長年にわ … 続きを読む →

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Using Code Generation to Solve Open Instances of Combinatorial Design Problems

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 組み合わせデザインのハンドブックは、多くの種類の組み合わせデザインをカタロ … 続きを読む →

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Efficient Algorithm for Sparse Fourier Transform of Generalized q-ary Functions

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 $q$ 配列を実数にマッピングする $q$ 配列関数 $f:\mathbb … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.DM, cs.IT, cs.LG, math.IT | Efficient Algorithm for Sparse Fourier Transform of Generalized q-ary Functions はコメントを受け付けていません

Machine Learning Optimal Ordering in Global Routing Problems in Semiconductors

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、グローバル配線問題における層割り当てのプロセス中にネットを順 … 続きを読む →

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Scalable Quantum-Inspired Optimization through Dynamic Qubit Compression

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 難しい組み合わせ最適化問題は、イジング モデルにマッピングされることが多く … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DM, cs.LG, quant-ph | Scalable Quantum-Inspired Optimization through Dynamic Qubit Compression はコメントを受け付けていません

Topology-Based Reconstruction Prevention for Decentralised Learning

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 分散型学習は、データと調整の両方が分散される連合学習に代わるものとして、最 … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.4, cs.CR, cs.DC, cs.DM, cs.LG | Topology-Based Reconstruction Prevention for Decentralised Learning はコメントを受け付けていません

Graph-Based Semi-Supervised Segregated Lipschitz Learning

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、グラフ上のリプシッツ学習を使用したデータの分類のための半教師 … 続きを読む →

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