「cs.DL」カテゴリーアーカイブ

Investigating Reproducibility at Interspeech Conferences: A Longitudinal and Comparative Perspective

投稿日: 2023年8月30日 作成者: jarxiv

要約 再現性は、分野を超えた科学の進歩にとって重要な側面であり、オープン サイエ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DL, cs.LG, eess.AS | Investigating Reproducibility at Interspeech Conferences: A Longitudinal and Comparative Perspective はコメントを受け付けていません

Volumetric Fast Fourier Convolution for Detecting Ink on the Carbonized Herculaneum Papyri

投稿日: 2023年8月10日 作成者: jarxiv

要約 デジタル文書復元 (DDR) の最近の進歩により、ひどく損傷した文書の分析 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DL | Volumetric Fast Fourier Convolution for Detecting Ink on the Carbonized Herculaneum Papyri はコメントを受け付けていません

SemOpenAlex: The Scientific Landscape in 26 Billion RDF Triples

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、科学出版物とその関連エンティティ (著者、機関、ジャーナル、概念 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DL | SemOpenAlex: The Scientific Landscape in 26 Billion RDF Triples はコメントを受け付けていません

How many preprints have actually been printed and why: a case study of computer science preprints on arXiv

投稿日: 2023年8月4日 作成者: jarxiv

要約 学術コミュニティにおいて、プレプリントの果たす役割はますます重要になってき … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DL, cs.LG | How many preprints have actually been printed and why: a case study of computer science preprints on arXiv はコメントを受け付けていません

The World Literature Knowledge Graph

投稿日: 2023年8月1日 作成者: jarxiv

要約 デジタル メディアにより、前例のない文学的知識へのアクセスが可能になりまし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.DL | The World Literature Knowledge Graph はコメントを受け付けていません

Forgotten Knowledge: Examining the Citational Amnesia in NLP

投稿日: 2023年8月1日 作成者: jarxiv

要約 論文の引用は、現代の科学論文を議論し、過去の研究に基づいて構築するための主 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.DL | Forgotten Knowledge: Examining the Citational Amnesia in NLP はコメントを受け付けていません

Unsupervised extraction of local and global keywords from a single text

投稿日: 2023年7月27日 作成者: jarxiv

要約 我々は、単一のテキストからキーワードを抽出するための、教師なしでコーパスに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.DL | Unsupervised extraction of local and global keywords from a single text はコメントを受け付けていません

UnScientify: Detecting Scientific Uncertainty in Scholarly Full Text

投稿日: 2023年7月27日 作成者: jarxiv

要約 このデモ ペーパーでは、学術論文の全文から科学的不確実性を検出するように設 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DL | UnScientify: Detecting Scientific Uncertainty in Scholarly Full Text はコメントを受け付けていません

Embedding Models for Supervised Automatic Extraction and Classification of Named Entities in Scientific Acknowledgements

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 科学論文の謝辞は、報酬システム、コラボレーション パターン、隠れた研究傾向 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.DL, cs.IR, H.3.3 | Embedding Models for Supervised Automatic Extraction and Classification of Named Entities in Scientific Acknowledgements はコメントを受け付けていません

PubMed and Beyond: Recent Advances and Best Practices in Biomedical Literature Search

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 生物医学研究では豊富な情報が得られますが、その多くは文献を通じてのみアクセ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DL, cs.IR | PubMed and Beyond: Recent Advances and Best Practices in Biomedical Literature Search はコメントを受け付けていません