「cs.DL」カテゴリーアーカイブ

Insightful analysis of historical sources at scales beyond human capabilities using unsupervised Machine Learning and XAI

投稿日: 2023年10月16日 作成者: jarxiv

要約 歴史資料が豊富です。 しかし、人類の知識が通時的および共時的にどのように進 … 続きを読む →

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Toward Semantic Publishing in Non-Invasive Brain Stimulation: A Comprehensive Analysis of rTMS Studies

投稿日: 2023年10月11日 作成者: jarxiv

要約 非侵襲的脳刺激 (NIBS) には、脳の興奮性に影響を与える可能性がある経 … 続きを読む →

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Large-scale investigation of weakly-supervised deep learning for the fine-grained semantic indexing of biomedical literature

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 目的: 生物医学文献のセマンティック インデックス付けは通常、複数の関連す … 続きを読む →

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SLHCat: Mapping Wikipedia Categories and Lists to DBpedia by Leveraging Semantic, Lexical, and Hierarchical Features

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 ウィキペディアの記事はカテゴリーとリストによって階層的に編成されており、最 … 続きを読む →

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PubMed and Beyond: Biomedical Literature Search in the Age of Artificial Intelligence

投稿日: 2023年9月22日 作成者: jarxiv

要約 生物医学研究では豊富な情報が得られますが、その多くは文献を通じてのみアクセ … 続きを読む →

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Interactive Distillation of Large Single-Topic Corpora of Scientific Papers

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 科学文献の非常に具体的なデータセットは、研究と教育の両方にとって重要です。 … 続きを読む →

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Modeling interdisciplinary interactions among Physics, Mathematics & Computer Science

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 近年、学際性は非常に重要性を増しており、最先端の研究を行うための重要な方法 … 続きを読む →

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When Large Language Models Meet Citation: A Survey

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 学術著作における引用は、組み込まれたり参照された知識の元の情報源を認め、ク … 続きを読む →

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Encoding Multi-Domain Scientific Papers by Ensembling Multiple CLS Tokens

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 トピック分類や引用予測など、科学文書に関する多くの有用なタスクには、複数の … 続きを読む →

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CRUISE-Screening: Living Literature Reviews Toolbox

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 研究者にとって、研究を続けて関連研究を見つけることは依然として時間のかかる … 続きを読む →

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