「cs.DL」カテゴリーアーカイブ

Comparison of Feature Learning Methods for Metadata Extraction from PDF Scholarly Documents

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 科学文書のメタデータの利用可能性は、科学知識を前進させ、研究結果の FAI … 続きを読む →

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LLM4SR: A Survey on Large Language Models for Scientific Research

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 近年、大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により科学研究の状況が一変 … 続きを読む →

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Hidden Entity Detection from GitHub Leveraging Large Language Models

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 固有表現の認識は、非構造化データ ソースからナレッジ ベースを構築する場合 … 続きを読む →

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LMRPA: Large Language Model-Driven Efficient Robotic Process Automation for OCR

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、光学式文字認識 (OCR) タスクの効率と速度を大幅に向 … 続きを読む →

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Enriching Social Science Research via Survey Item Linking

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 調査項目と呼ばれる調査内の質問は、社会科学において、生活の満足度に影響を与 … 続きを読む →

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On the Readiness of Scientific Data for a Fair and Transparent Use in Machine Learning

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) システムの公平性と信頼性を確保するために、最近の立法化 … 続きを読む →

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Citation Amnesia: On The Recency Bias of NLP and Other Academic Fields

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、43 年間 (1980 ～ 2023 年) にわたる 20 … 続きを読む →

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Machine Learning Information Retrieval and Summarisation to Support Systematic Review on Outcomes Based Contracting

投稿日: 2024年12月12日 作成者: jarxiv

要約 学術文献が急増するにつれて、利用可能な研究の膨大な量と多様性により、従来の … 続きを読む →

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Benchmark for Evaluation and Analysis of Citation Recommendation Models

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 引用推薦システムは学術的な関心を集めており、多くの研究と実装が行われていま … 続きを読む →

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Vulnerability of Text-Matching in ML/AI Conference Reviewer Assignments to Collusions

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 一流の機械学習 (ML) および人工知能 (AI) カンファレンスの査読プ … 続きを読む →

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