cs.DL」カテゴリーアーカイブ

Analyzing 16,193 LLM Papers for Fun and Profits

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、コンピューターサイエンスの研究の景観を再構 … 続きを読む

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Quantum Machine Learning: Unveiling Trends, Impacts through Bibliometric Analysis

要約 量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングと機械学習という2つの革新 … 続きを読む

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Lightweight and Direct Document Relevance Optimization for Generative Information Retrieval

要約 生成情報検索(GENIR)は、ドキュメント識別子(DOCID)生成タスクと … 続きを読む

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A Survey on Moral Foundation Theory and Pre-Trained Language Models: Current Advances and Challenges

要約 道徳的価値観は、初期の文明に深く根ざしており、社会の秩序や共通の利益を規制 … 続きを読む

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How Deep Do Large Language Models Internalize Scientific Literature and Citation Practices?

要約 科学的知識の普及は、研究者がどのように先行研究を発見し、引用するかによって … 続きを読む

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Historical Ink: Exploring Large Language Models for Irony Detection in 19th-Century Spanish

要約 この研究では、19世紀のラテンアメリカの新聞でのデータセットを強化し、皮肉 … 続きを読む

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Guarding against artificial intelligence–hallucinated citations: the case for full-text reference deposit

要約 生成人工知能(AI)システムが誤った情報を「幻覚」する傾向はよく知られてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DL, I.2.0 | Guarding against artificial intelligence–hallucinated citations: the case for full-text reference deposit はコメントを受け付けていません

SciClaims: An End-to-End Generative System for Biomedical Claim Analysis

要約 科学文献、特に生物医学研究における重要な主張を検証することは、正確性を確保 … 続きを読む

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LitLLMs, LLMs for Literature Review: Are we there yet?

要約 文献レビューは科学研究の重要な要素ですが、特に最近の研究論文の流入のために … 続きを読む

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Annotating Scientific Uncertainty: A comprehensive model using linguistic patterns and comparison with existing approaches

要約 科学的な完全なテキストの科学的不確実性を検出するように設計されたシステムで … 続きを読む

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