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要約 大規模言語モデル (LLM) 研究は社会に劇的な影響を与えており、研究が優 … 続きを読む
Insightful analysis of historical sources at scales beyond human capabilities using unsupervised Machine Learning and XAI
要約 歴史資料が豊富です。 しかし、人類の知識が通時的および共時的にどのように進 … 続きを読む
Toward Semantic Publishing in Non-Invasive Brain Stimulation: A Comprehensive Analysis of rTMS Studies
要約 非侵襲的脳刺激 (NIBS) には、脳の興奮性に影響を与える可能性がある経 … 続きを読む
Large-scale investigation of weakly-supervised deep learning for the fine-grained semantic indexing of biomedical literature
要約 目的: 生物医学文献のセマンティック インデックス付けは通常、複数の関連す … 続きを読む
SLHCat: Mapping Wikipedia Categories and Lists to DBpedia by Leveraging Semantic, Lexical, and Hierarchical Features
要約 ウィキペディアの記事はカテゴリーとリストによって階層的に編成されており、最 … 続きを読む
PubMed and Beyond: Biomedical Literature Search in the Age of Artificial Intelligence
要約 生物医学研究では豊富な情報が得られますが、その多くは文献を通じてのみアクセ … 続きを読む
Interactive Distillation of Large Single-Topic Corpora of Scientific Papers
要約 科学文献の非常に具体的なデータセットは、研究と教育の両方にとって重要です。 … 続きを読む
Modeling interdisciplinary interactions among Physics, Mathematics & Computer Science
要約 近年、学際性は非常に重要性を増しており、最先端の研究を行うための重要な方法 … 続きを読む
When Large Language Models Meet Citation: A Survey
要約 学術著作における引用は、組み込まれたり参照された知識の元の情報源を認め、ク … 続きを読む
Encoding Multi-Domain Scientific Papers by Ensembling Multiple CLS Tokens
要約 トピック分類や引用予測など、科学文書に関する多くの有用なタスクには、複数の … 続きを読む