「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

ASTRA-sim2.0: Modeling Hierarchical Networks and Disaggregated Systems for Large-model Training at Scale

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ラーニング モデルと入力データが前例のない速度でスケーリングされ … 続きを読む →

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Distributed Silhouette Algorithm: Evaluating Clustering on Big Data

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 ビッグデータ時代において、各アルゴリズムに必要な重要な機能は、分散環境で効 … 続きを読む →

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Delay-Aware Hierarchical Federated Learning

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、ワイヤレス エッジ全体に分散されたモデルを … 続きを読む →

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Delay-Aware Hierarchical Federated Learning

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、ワイヤレス エッジ全体に分散されたモデルを … 続きを読む →

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Split-Et-Impera: A Framework for the Design of Distributed Deep Learning Applications

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 最近のパターン認識アプリケーションの多くは、センシング ノードと計算ノード … 続きを読む →

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Service-based Trajectory Planning in Multi-Drone Skyway Networks

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 マルチドローン スカイウェイ ネットワークにおけるドローン配送システムのサ … 続きを読む →

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Reasonable Scale Machine Learning with Open-Source Metaflow

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) がさまざまな業界や新しいユース ケースで採用されるにつ … 続きを読む →

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DIPPM: a Deep Learning Inference Performance Predictive Model using Graph Neural Networks

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ラーニング (DL) は、私たちが現在依存している多くの日常的な … 続きを読む →

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FrankenSplit: Saliency Guided Neural Feature Compression with Shallow Variational Bottleneck Injection

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 モバイル AI アクセラレーターの台頭により、レイテンシーの影響を受けやす … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, eess.IV | FrankenSplit: Saliency Guided Neural Feature Compression with Shallow Variational Bottleneck Injection はコメントを受け付けていません

Push–Pull with Device Sampling

投稿日: 2023年3月20日 作成者: jarxiv

要約 基礎となる通信グラフを交換することにより、多数のエージェントが協力してロー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.MA, math.OC | Push–Pull with Device Sampling はコメントを受け付けていません