「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Multi-Tier Client Selection for Mobile Federated Learning Networks

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 リソースに制約のあるモバイルデバイスでモデルを分散して学習させることで、デ … 続きを読む →

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Fast Distributed Inference Serving for Large Language Models

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：大規模言語モデルの高速分散推論サービング 要約： – … 続きを読む →

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MoCA: Memory-Centric, Adaptive Execution for Multi-Tenant Deep Neural Networks

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：MoCA：マルチテナント深層ニューラルネットワークのメモリ中心の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.DC, cs.LG | MoCA: Memory-Centric, Adaptive Execution for Multi-Tenant Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：空間時間移動アプリケーションのためのフェデレーテッドラーニングモ … 続きを読む →

カテゴリー: A.1, cs.AI, cs.DC, cs.IR, cs.LG, cs.SI | Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications はコメントを受け付けていません

Architectural Vision for Quantum Computing in the Edge-Cloud Continuum

投稿日: 2023年5月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：エッジ-クラウド連続における量子コンピューティングのアーキテクチ … 続きを読む →

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Autothrottle: A Practical Bi-Level Approach to Resource Management for SLO-Targeted Microservices

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Autothrottle：SLOターゲティングマイクロサービスの … 続きを読む →

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HeteroEdge: Addressing Asymmetry in Heterogeneous Collaborative Autonomous Systems

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：異種協調自律システムの非対称性に対処するHeteroEdge 要 … 続きを読む →

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BitGNN: Unleashing the Performance Potential of Binary Graph Neural Networks on GPUs

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：BitGNN：GPU上でバイナリグラフニューラルネットワークのパ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | BitGNN: Unleashing the Performance Potential of Binary Graph Neural Networks on GPUs はコメントを受け付けていません

DECICE: Device-Edge-Cloud Intelligent Collaboration Framework

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル DECICE: デバイスエッジクラウドインテリジェントコラボレー … 続きを読む →

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Pre-train and Search: Efficient Embedding Table Sharding with Pre-trained Neural Cost Models

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：予め学習されたニューラルコストモデルによる効率的な埋め込みテーブ … 続きを読む →

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