「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

On the Computation-Communication Trade-Off with A Flexible Gradient Tracking Approach

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク上の分散確率的最適化問題を解決するために、調整可能な計算および … 続きを読む →

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SimFBO: Towards Simple, Flexible and Communication-efficient Federated Bilevel Learning

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 Federated Bilevel Optimization (FBO) … 続きを読む →

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SE-MoE: A Scalable and Efficient Mixture-of-Experts Distributed Training and Inference System

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 現在、ML インフラストラクチャの多様性が増しており、大きなモデルの作成を … 続きを読む →

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L-GreCo: Layerwise-Adaptive Gradient Compression for Efficient and Accurate Deep Learning

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) のデータ並列分散トレーニン … 続きを読む →

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A Dynamic Partial Computation Offloading for the Metaverse in In-Network Computing

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 インネットワーク コンピューティング (COIN) パラダイムは、未使用の … 続きを読む →

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Is Normalization Indispensable for Multi-domain Federated Learning?

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、分散型クライアントでの共同の現 … 続きを読む →

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Optimal Fair Multi-Agent Bandits

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、同じアームに同時にアクセスするエージェントに提供される衝突情報 … 続きを読む →

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HeterPS: Distributed Deep Learning With Reinforcement Learning Based Scheduling in Heterogeneous Environments

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、多くのレイヤーと多数の … 続きを読む →

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Segregated FLS Processing Cores for V/STOL Autonomous Landing Guidance Assistant System using FPGA

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 道路や駐車場は車両で極度に渋滞し、人類全体の発展成長の持続可能性を維持する … 続きを読む →

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A Communication-efficient Algorithm with Linear Convergence for Federated Minimax Learning

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、敵対的生成ネットワーク (GAN) を含む、統計学習やゲーム … 続きを読む →

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