-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.DC」カテゴリーアーカイブ
Zero-touch realization of Pervasive Artificial Intelligence-as-a-service in 6G networks
要約 超高密度ネットワーク、低遅延、高速データレートを特徴とする今後の 6G テ … 続きを読む
Adaptive ResNet Architecture for Distributed Inference in Resource-Constrained IoT Systems
要約 ディープ ニューラル ネットワークが拡大し続け、より複雑になるにつれて、ほ … 続きを読む
Mitigating Communications Threats in Decentralized Federated Learning through Moving Target Defense
要約 分散型フェデレーション ラーニング (DFL) の台頭により、フェデレーシ … 続きを読む
Effectiveness and predictability of in-network storage cache for scientific workflows
要約 大規模な科学コラボレーションでは、複数の科学者が異なる分析を実行しながら同 … 続きを読む
Fairness-Aware Client Selection for Federated Learning
要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) により、複数のデータ所有者 (別名 … 続きを読む
Communication-Efficient Split Learning via Adaptive Feature-Wise Compression
要約 この論文では、SplitFC という新しい通信効率の高い分割学習 (SL) … 続きを読む
A3D: Adaptive, Accurate, and Autonomous Navigation for Edge-Assisted Drones
要約 自律型ドローンの飛行の安全性と効率を確保するには、正確なナビゲーションが最 … 続きを読む
Cloud-native RStudio on Kubernetes for Hopsworks
要約 クラウド コンピューティングのメリットを最大限に活用するために、サービスは … 続きを読む
Mobility-Aware Joint User Scheduling and Resource Allocation for Low Latency Federated Learning
要約 効率的な分散機械学習アプローチとして、フェデレーテッド ラーニング (FL … 続きを読む
A Fast Task Offloading Optimization Framework for IRS-Assisted Multi-Access Edge Computing System
要約 テラヘルツ通信ネットワークとインテリジェントな反射面は、特に航空ベースのマ … 続きを読む