「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 地球システムの予測可能性は、環境力学の複雑さと関係する多数の変数によって挑 … 続きを読む →

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Vertical Federated Learning: Challenges, Methodologies and Experiments

投稿日: 2024年8月6日 作成者: jarxiv

要約 最近、フェデレーテッド ラーニング (FL) が、エンドユーザー デバイス … 続きを読む →

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FT K-Means: A High-Performance K-Means on GPU with Fault Tolerance

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 K-Meansはクラスタリングにおいて広く使われているアルゴリズムであるが … 続きを読む →

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Chat AI: A Seamless Slurm-Native Solution for HPC-Based Services

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）の普及により、研究者がオープンソースまたはカスタ … 続きを読む →

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Pathway to Secure and Trustworthy 6G for LLMs: Attacks, Defense, and Opportunities

投稿日: 2024年8月4日 作成者: jarxiv

要約 近年、大規模言語モデル（LLM）は、通信ネットワークを含む新たなアプリケー … 続きを読む →

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DynamoLLM: Designing LLM Inference Clusters for Performance and Energy Efficiency

投稿日: 2024年8月4日 作成者: jarxiv

要約 生成大規模言語モデル（LLM）の急速な進化と広範な採用により、LLMは様々 … 続きを読む →

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DDU-Net: A Domain Decomposition-based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 超高解像度画像のセグメンテーションには、空間情報の損失や計算効率の低下など … 続きを読む →

カテゴリー: 65N55, 68T07, 68U10, 68W10, 68W15, cs.CV, cs.DC, cs.LG, I.2.6 | DDU-Net: A Domain Decomposition-based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs はコメントを受け付けていません

FedADMM-InSa: An Inexact and Self-Adaptive ADMM for Federated Learning

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、プライバシーを維持しながら分散 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG, math.OC | FedADMM-InSa: An Inexact and Self-Adaptive ADMM for Federated Learning はコメントを受け付けていません

Naeural AI OS — Decentralized ubiquitous computing MLOps execution engine

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 過去数年にわたって、ユビキタス コンピューティングまたはパーベイシブ コン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.NI, I.2.11 | Naeural AI OS — Decentralized ubiquitous computing MLOps execution engine はコメントを受け付けていません

Model Agnostic Hybrid Sharding For Heterogeneous Distributed Inference

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な AI モデル、特に大規模な言語モデルの急速な成長は、データ プラ … 続きを読む →

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