-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.DC」カテゴリーアーカイブ
Breaking On-device Training Memory Wall: A Systematic Survey
要約 オンデバイス トレーニングは機械学習へのアプローチとしてますます人気が高ま … 続きを読む
Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention
要約 大規模言語モデル (LLM) を高スループットで提供するには、一度に十分な … 続きを読む
Flooding with Absorption: An Efficient Protocol for Heterogeneous Bandits over Complex Networks
要約 マルチアーム バンディットは、逐次的な意思決定をモデル化するために広く使用 … 続きを読む
GTAdam: Gradient Tracking with Adaptive Momentum for Distributed Online Optimization
要約 この論文は、分散方式で、つまり中央コーディネーターを使用せずにローカルな計 … 続きを読む
PyTorch FSDP: Experiences on Scaling Fully Sharded Data Parallel
要約 大規模なモデルには、幅広いドメインにわたって優れたパフォーマンスを提供する … 続きを読む
Adaptive Top-K in SGD for Communication-Efficient Distributed Learning
要約 勾配圧縮を使用した分散確率的勾配降下法 (SGD) は、分散学習を加速する … 続きを読む
Federated Learning for Early Dropout Prediction on Healthy Ageing Applications
要約 ソーシャル ケア アプリケーションの提供は、高齢者にとって生活の質を向上さ … 続きを読む
Convergence Analysis of Decentralized ASGD
要約 過去数十年にわたり、確率的勾配降下法 (SGD) は機械学習コミュニティに … 続きを読む
DGC: Training Dynamic Graphs with Spatio-Temporal Non-Uniformity using Graph Partitioning by Chunks
要約 ダイナミック グラフ ニューラル ネットワーク (DGNN) は、空間的特 … 続きを読む
SymED: Adaptive and Online Symbolic Representation of Data on the Edge
要約 エッジ コンピューティング パラダイムは、モノのインターネット (IoT) … 続きを読む