「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

CLASSify: A Web-Based Tool for Machine Learning

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の分類問題は生物情報学で広く普及していますが、モデルのトレーニング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.HC, cs.LG, cs.SE | CLASSify: A Web-Based Tool for Machine Learning はコメントを受け付けていません

Colossal-AI: A Unified Deep Learning System For Large-Scale Parallel Training

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 Transformer モデルの成功により、深層学習モデルの規模は数十億の … 続きを読む →

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Space-Fluid Adaptive Sampling by Self-Organisation

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 調整されたシステムで繰り返されるタスクは、分散した感知データや計算結果など … 続きを読む →

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DeepSpeed Ulysses: System Optimizations for Enabling Training of Extreme Long Sequence Transformer Models

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 典型的な Transformer ベースの大規模言語モデル (LLM) で … 続きを読む →

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From Words to Watts: Benchmarking the Energy Costs of Large Language Model Inference

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、これまでの最先端技術をはるかに超えた新し … 続きを読む →

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PersA-FL: Personalized Asynchronous Federated Learning

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、非同期更新の下でパーソナライズされたフェデレーテッド ラーニング … 続きを読む →

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FLEDGE: Ledger-based Federated Learning Resilient to Inference and Backdoor Attacks

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド・ラーニング（FL）は、信頼できるアグリゲーション・サーバ … 続きを読む →

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Lumos: Heterogeneity-aware Federated Graph Learning over Decentralized Devices

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 グラフ・ニューラル・ネットワーク（GNN）は、グラフ構造のデータを扱うこと … 続きを読む →

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Task Graph offloading via Deep Reinforcement Learning in Mobile Edge Computing

投稿日: 2023年10月3日 作成者: jarxiv

要約 依存タスクを構成するさまざまなモバイル アプリケーションが広く普及しており … 続きを読む →

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Outage-Watch: Early Prediction of Outages using Extreme Event Regularizer

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 クラウド サービスは遍在しており、重大なクラウド サービスの障害は日常茶飯 … 続きを読む →

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